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空间探索中的AI导致更独立的机器人

机器人已经成功地到达了火星并从地球上检索了数据,但是想象一下,如果太空中的AI可以做出自己的选择,科学家可以取得什么成就。

即使该技术仍处于概念验证阶段,与太空相关技术的未来是无限的。组织有创建的机制用于机器人技术和AI太空探索,但是这项技术有发展的空间,然后才能引导新发现。

太空组织已经成功地将着陆器和探测器发送到了火星以及银河系的远处,但他们没有使他们能够做出自己的决定。机器人无法决定在行星上探索何处或在太空中移动时去哪里。通过AI进行空间探索,登录器或探测器可以部署传感器并跟踪所得数据使用物联网网络。太空中的AI将在将收集的数据发送到地面站时选择进一步探索。地面站仍然可以从选择的路径中将机器人车重新定向,但是AI应该达到其决定达到地面车站团队的期望的地步。AI应用程序意味着,空间中地球和AI之间的通信时间延迟不再阻碍技术使用收集的数据做出决策的能力。

为了卫星操作,AI可以通过重新配置流程以接受不同传感器的输入而不是等待外部命令进行调整的能力来提高性能。

与使用协作机器人(COBOTS)的制造开发类似,IT专业人士将与AI在太空探索中建立相同的关系。在对行星,小行星和卫星采取初步措施时,柯比特将限制人类机组人员的风险,而地面站团队仍然可以指导柯博特斯的行动。对于任何带有语音控制设备的年轻人,电影的HAL计算机2001:空间奥德赛看起来不像1968年首次出现时那样不可能。新一代会很舒服与机器交互并期望反馈和响应请求的能力。增加AI和机器学习的范围,您将有新的合作伙伴进行太空探索。

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