Viot，SDR和认知无线电连接的汽车技术如何？

车辆越来越多地相互连接，并与路边基础设施相连。这种不断增长的互联汽车技术水平可以支持广泛的应用和服务，以及在同一地理附近的车辆的更安全，更可靠的操作。

借助车辆环境的每个元素相互共享数据，这种车辆互联网或Viot可以支持所有车辆的实时情境意识，并支持在常规运输方案中无法获得的基础设施。

预计Viot是一个改变游戏规则的一个例子是关于自动驾驶汽车技术的一个例子，在该技术中，由AV支持的平台做出的决定完全取决于有关其周围环境的数据准确性和数量。

到目前为止，大多数在AV系统上的工作都集中在板载传感器上，例如LiDAR，RADAR和VISION SYSTEMS，它们都限于传感器在其前面看到的。凭借Viot，AV系统从附近的其他车辆，路边单元和其他周围基础设施（例如交通信号灯和标志）收集信息的能力可以极大地增强车辆的情境意识，因此其决策将更适合环境。它正在运行。

为了实现这种情况意识，VIOT需要适当的无线配置。学习和决策算法对于为在Viot环境中运行的所有发射器和接收器提供最佳的无线配置至关重要。鉴于车辆交通的快速变化，以及无线信号所经历的具有挑战性的传播条件，传统的无线发射器和接收器将无法适应现有的环境条件和未达到预期接收器的现行环境条件和产量情况，从而创建危险甚至致命的情况。

解决此挑战的一种可能解决方案是使用可编程的无线平台称为软件定义的收音机（SDR）。结合可以根据现行环境条件调整无线电操作的算法，SDR可以提高连接的汽车技术的可靠性，尤其是在紧急应用程序（例如安全性和AV操作）中。

开发SDR算法时的主要挑战是创建无线电智能，称为认知收音机，这能够以强大而近乎最佳的方式处理各种各样的操作场景。当一种认知无线电算法面临以前从未遇到过的方案时，它应该能够“学习”环境并得出新的决定，以产生最佳的表现成果连接的汽车通信。结果，将机器学习和AI应用于认知广播以及生物学启发的方法，例如最近发表的，已经进行了重要的工作。黄蜂模型，为了推进认知无线电技术的当前现状。

如前所述，SDR技术是将大量敏捷性和智能引入连接的汽车环境的绝佳方法。鉴于车辆通信网络的快速变化，这种功能灵活性是必要的。结合SDR技术和认知无线电，可以支持可靠的可靠连接的汽车网络，该网络可以适应不断变化的环境条件，以最大程度地提高通信性能。结果，SDR有望在连接汽车技术的未来鉴于在该环境中运行的任何通信系统都将面临的挑战，因此需要这种通信敏捷性。