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回顾八个物联网预测

早在2015年初,我就公司用户会议上的物联网轨迹做出了一系列预测。谈话发生了五年前,但是物联网的情况很快,所以我回头看看我的预测如何。

1.设备的爆炸


预言:到2020年连接500亿个连接的设备

现实:从技术上讲是错误的,但就在更大的方案中。500亿个设备预测始于本十年初期,由思科和爱立信推广。Cisco随后将其预测提高到2020年。Gartner预测204亿,451研究88亿IDC410亿,但这些数字不包括PC,IT设备和电话。但是,451研究确实提出了更严格的定义。

预测有点乐观,但这是有趣的部分:增长率比预期的要快。根据IHS Markit的数据,2016年,全球拥有176亿个IoT设备,到2020年将拥有307亿。IHS说,2018年,物联网设备正在放牧310亿个大关。2030年的预测?1250亿。

如果您查看一些成功的类别,例如wifi,智能手机和LCD监视器,您会看到定期升级的预测模式。因此,增长率指向积极的结果,尽管我现在质疑这种吸收背后的实际价值驱动力。

2.数据品种会开花

预言:我们将看到更多的数据类型,更复杂的数据类型和数据的异常组合。例如,将传感器或设备特定的上下文(例如GPS和位置数据)与不同的来源结合使用,以产生意外的见解。

现实:是的,有新的成本效益的扩散传感技术以及利用更广泛的人类感官(例如声学,视觉和气味)的传感器。这些技术还可以在人类能力的范围之外感知现象,从而推动了身体和情境意识的令人难以置信的改善。

但是,同样有趣的是异常的组合和用例。例如,保险公司已开始尝试使用IoT设备来监视管道的健康,以减少与水有关的索赔。Syncrude的一家采矿公司在挖掘油温数据时发现了驾驶员安全问题。

物联网增长最快的市场是什么?快餐Advantech产品经理Charlie Wu说。

3.大数据将变得更大

预言:廉价传感器和提取数据价值的增殖技术将意味着具有100,000甚至500,000个传感器的炼油厂的常规思想“吹走了”。

现实:正确,但我错过了一个更大的问题。数据总量继续加倍每两年一次。根据IDC的数据,实时数据也已成为增长最快的信息类别之一,到2025年,其人口统计数据将增加到30%的数据人口。

这是一个转折:在行业中,我们没有像利用已经收集的数据那样看到新的传感器。例如,在Lonza工作的一名研究生(为食品和制药公司制造特种成分),通过使用Lonza已经拥有的Data Lonza来发现一种方法可以使能力增加15%至20%的能力。

4.设备动态

预言:公司将从固定地点和固定功能传感器转变,转换为可以为不同应用程序和位置配置的动态传感器和设备。

现实:我期望从专业设备和传感器转变为敏捷和动态解决方案,相当于“软件定义的X”现象,就像我希望这在传统制造的过程和运营中扎根。我们在开放过程自动化中看到的努力暗示了这种敏捷方法。

在Petasense等公司中,主要的范式仍然反映出,他们成功地将类似的设备带入了市场。下降硬件的成本也可能导致动态设备和更多的盗窃设备更少。例如,EDJX推出了由廉价或可以运行到故障的二手零件制成的纳米服务器。

当我希望看到这种现象产生关键影响时,我现在更加保守。哪些范式获胜还有待观察,但我也不希望它也是。

5.协议变得疯狂。

预测:供应商将制定自己的协议来满足其特定需求,无论是由信息的性质,整体体系结构还是最尖端的技术发展。不幸的是,这将造成混乱和不兼容。

现实:不幸的是,这是真的。尽管OPC UA等行业标准已经实现了广泛的采用,但每个供应商倾向于以不同的方式实施该标准,但导致不兼容。如果历史是任何指南,那么随着时间的流逝,其中许多问题都会奏效。相反,网络正在看到不同任务的不同标准的演变。例如,5G设备需要恒定,快速和大批量带宽,并具有LORA靶向应用程序,从而产生越来越紧迫的数据。随着时间的流逝,人们期望一些人成为特定任务和用例场景的最爱。

6.社区和数据共享。

预言:组织之间的数据共享为效率带来了巨大的机会,但是有关安全性和隐私性的问题将始终使接受逐渐逐渐逐渐接受。

现实:是的,但是还有更多;有些共享正在发生。例如,Eli Lilly实时监视合同制造商,以帮助确保其产品质量。同样,YPF使用它来监视其第三方风提供者及其性能。

我们看到供应链上的重大进展。如果我们要解决未来的能源产生和分销挑战,那么社区和数据共享的需求很大,因为可再生能源(例如分布式能源和微电网)继续破坏集中的能源方法。但是,尽管如此,广泛的社区还不在这里。

我在这里错过的一件大事是区块链,它可以通过实现分散解决方案来加速社区。

7.计算将变成地理多样性

预言:虽然建筑物或工厂植根于一个位置,但计算资源可以更好地优化它们,并且越来越多的人将被更多人利用。公共云将是有效管理这种情报的必要条件。

现实:部分正确。公共云在帮助公司分析大型数据集或处理某些类型的应用程序方面起着至关重要的作用。但是,越来越清楚的是,很大一部分的计算任务和数据存储将会继续在当地举行,内部设施或设备。对延迟,带宽可用性和带宽成本的担忧正在推动转向混合计算体系结构。

换句话说,我们定期从集中式的时代转向分布式计算体系结构。物联网正在将钟摆推向分布式。

8.数据筒仓将举起他们的丑陋头部

预言:控制物联网应用程序的各个方面,例如设备分析和数据,可能对供应商有好处,但对客户来说是可怕的。

现实:幸运的是,它并没有像整合和退出那样有所帮助。此外,这种方法正在发展:物联网平台将越来越多地作为整体服务提供。相反,公司将专注于一些专业知识的核心领域,例如分析,设备管理和安全性,客户将从这些产品中编织平台。

最后的想法

我认为我通常会预测市场的方向。最有趣的是观察数据社区的发展。技术很容易预测,因为硬件在算法时变得更好,更便宜变得更加准确。人类的行为与合作更多是通配符。

所有的物联网议程网络贡献者都负责其帖子的内容和准确性。意见是作家的,不一定会传达物联网议程的思想。

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