ai到医疗保健援助：改善患者护理和治疗生命

辅助患者护理的人工智能

患者护理形成医院的一体化和重要的部分。除了好的医生和设施外，患者有多好，成为一个巨大的差异化因素。然而，医院的昂贵比例是涉及从护士和其他医务人员致力于敬业的时间。

根据IBM的Watson IoT平台副总裁Bret Greenstein的说法，医务人员在他们的时间内投入了10％的时间回答患者的基本问题。问题可能是关于午餐，访问小时，医院规则，医生的细节等。在此之上，平凡的活动，如降低灯光，调整室温，打开或绘制窗帘，调整床和可能一千件其他东西，都加起来很快，使医疗保健人员的工作非常苛刻。

AI.只是为了带走了典范的重要任务并释放一些医务人员的时间。工作人员可以在其他地方更加积极地使用这次。

IBM.正在使用其Watson IoT平台与费城的托马斯·杰斐逊大学医院和哈尔曼一起开发智能扬声器，响应患者的命令。听到患者说，“沃森，暗淡灯光，”房间的灯光或其他功能将根据命令进行调整。通过语音命令，患者还可以控制恒温器，让扬声器发挥舒缓的音乐等。

AI.医疗保健系统即使在释放并回家时也在不断帮助患者。ai可以讲述更准确的事情，例如患者恢复多长时间，什么是最好的过程治疗特定患者，也可以提示患者走路和锻炼身体，等等。

用AI诊断医疗条件

这不仅仅是医疗保健;AI还可以带来重大好处其他相关医疗领域也是。迅速地研究丰富的信息丰富和诊断特定情况，与人类医生一样好，是一个这样的领域。

仍然在作品下，IBM的沃特森沿着这种方向努力。Watson的智力铰链在吸收的数据上。这是一个巨人，可满足的数据和信息。Watson开始作为一个学习阅读和写作的AI，然后在危险中猜测猜测。它现在正在获得对癌症的更好理解，20个顶级癌症机构的培训，了解有关肿瘤学和基因组学的更多信息。Watson可能是培训的AI，但它可以像读物一样阅读一周内的2500万篇论文。每天发表约8,000份新的研究论文 - 医生甚至超过几个月的东西就是不可能的。

AI并不迅速拾取信息，也会学会制造适当的分析根据它吸收的信息，就像医学生一样。完成试验，看看Watson是否将与分子肿瘤板结合相同的基因突变。基于1,000名患者的分析，AI可以在99％的病例中提供相同的建议。在30％的患者中，Watson介绍了另一个医生没有得出结论的新见解。

IBM的Watson不是即将到来的专业Healthcare Ai Innovation.。苹果和谷歌和谷歌和医疗保健等大公司在GE Healthcare等业内投资，他们的技术将进一步带来对医疗保健的创新中断。

挑战和未来的前景

然而，一切，不是乐观。领先的医疗保健平台，IBM的Watson，在建立毫无疑问的可信度之前还有很长的路要走。巅峰的原因是数据不可用这可以送往训练沃森。特定疾病需要特定类型的数据以及数千个其他上下文变量来考虑。收集这种数据，这是可信和彻底的，是任何机器学习技术的巨大挑战。

挑战很多，但奖励将是指数级的。患者可以真正依赖智能AI的助手，以便他们不需要依赖任何人进行基本任务。同样，医疗诊断，可以通过搅拌有用，质量建议及时帮助医生。

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