基于动作监控:控制塔

供应链自动化许多公司的主要目标已经超过十年。生产线的同时,存储协议和加载程序拥有先进的速度极快,决策过程仍或多或少是相同的。

少量的识别问题,可以由预设程序在地面水平。外面发生任何这个集合是通过命令链来进行分析和处理。传达这个信息上浪费了太多的时间,甚至与物联网设备到位,等待响应,然后作用于响应,否则吃了相当大的块的生产时间。

物流制造业的供应链是一个关键组件。公路运输在印度构成了大部分的物流链。其最佳和有效利用管理供应链为许多公司的利润率。准时交货的车辆还有助于客户满意度和保留。控制和改善这些移动资产的利用率,必须监视和管理他们的运动和性能。

相关的报告以gps位置跟踪是有用的在交付执行事后分析性能,然而只有在错误的数据流或问题已经发生。发展行动点数事后反应,不利于业务从长远来看。

为什么会这样,尽管现成的技术和大量的加工数据在你处理吗?有几个原因。

首先,缺乏一致的数据。几个参数分别监控下单独报告。很难与他们彼此到达一个具体的结论。通常情况下,个体卡车数据可用,但累计数据集群不是一个逻辑层次水平。

第二,缺乏先进的分析工具。是有限度的手工分析,可以进行电子表格。

第三,与冲突的目标函数的存在在同一个组织。例如,调度团队专注于卷,但安全团队专注于免费送货。添加到这些挑战的不同功能和维护多个服务提供者的基本认识问题开始形成。

一个控制塔解决所有这些问题。

想象你所有的数据点被抓获前后一致地对整个数据库和分析。你可以确定最佳转运体在植物或表现最差的植物在一个地区,而无需蒙混过关成堆的报告。想象高级分析为您提供生活、明确的和可衡量的行动点。该系统将确定可以采取的行动来纠正错误。而这样做,它密切关注其他方面的插入和确保他们时钟。这个系统的集中的性质意味着所有利益相关方将使用一个工具来测量和满足他们的关键性能指标,同时保持关注整个组织目标。

控制塔继电器自动警告相关流程或任务所有者在性能参数是违反了。建议的行动帮助遏制这个问题之前。测量用户的响应时间,响应的效果和时间来实现用于进一步增强系统。最终,这有助于提高性能,设定基准和调整物流链变成了油的机器。

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