评价 权衡您正在考虑的技术,产品和项目的利弊。

云中的人工智能

如果您环顾技术世界,您会发现我们正处于革命的途中。这场革命是由物联网,机器学习,云计算和虚拟化推动的。由于这些变化,数据生产,解释和存储的世界正在迅速变化。人工智能是一个重大的变化驱动和驱动。在本文中,我们将研究云中的AI,讨论三大提供商如何将AI技术推向云,以及如何选择人工智能平台来推动您的业务前进。

我们所说的人工智能

让我们从在这种情况下对AI的含义的基本定义开始。出于本文的目的,人工智能是指机器学习技术,对话UI元素和语音识别。在大多数情况下,我们将重点放在机器学习上,因为这是AI的许多真正力量,并且是人工智能未来的关键。

有强有力的俗话:“ AI是尚未做的事情。”虽然我们不能为此短语荣誉(它属于拉里·特斯勒(Larry Tesler)),这是讨论的好起点。过去,我们考虑了当今的一些新兴技术,例如OCR,语音识别,无人驾驶汽车 - 需要实现真实,成熟的人工智能才能实现。尽管AI是实现这些目标的一部分,但我们最终在没有真正的AI计算机或程序的情况下达到了其中的一些里程碑,可以通过图灵测试

AI云提供商故障

因此,考虑到所有这些,让我们讨论AI系统云技术的三个大型提供商及其带来的东西。首先,亚马逊。亚马逊是我们今天认为云技术的领导者。当它开始制作通过API为客户提供的存储和虚拟机时,就像本身一样,这就是Cloud Revolution的开始。

快进到今天 - 其入门级AI产品称为萨格人。SageMaker有许多AI算法,可以在开箱即用。这些算法意味着您不需要自己编码即可开始,并提供了一种非常简单的方法来弄湿脚。SageMaker还提供了大量的文档和支持机器学习空间周围的内容,可帮助您了解算法的作用以及其工具的工作方式。除了Sagemaker之外,它还提供了Amazon ML,它是其大型,全尺度且高度可定制的机器学习技术。

Google的简单AI产品称为Google Cloud Automl。它目前在Alpha,因此,要使用它,您需要进入Google的Alpha程序。该产品的重点主要放在图像处理上,当您考虑Google参与图像处理和无人驾驶汽车时,这不足为奇。下一个升级产品是Google Cloud Machine Learning,它实际上是其全尺度,高度可定制的产品。该产品已完全可用,不在Alpha中。

最后,微软有Azure机器学习工作室,这是其实验和入口点。下一个层是Azure机器学习服务- 完整的,高度可定制的生产技术产品。该公司的Azure Machine Learning Studio产品拥有非常完整的算法和用于使用这些算法及其数据集的拖放接口。对于可能已经知道基础知识并且想要更多力量但还没有准备好成熟的AI系统的人来说,这是一个很好的选择。

所以,你怎么去选择正确的技术满足您的需求?这确实取决于您想要的。借助亚马逊,萨吉人是强大的,可以帮助开发人员和其他人开始。对于那些感兴趣并且具有技术背景但在机器学习方面可能没有任何经验的人,它有一些出色的文档。那里有很多信息可以帮助您开始使用,而不仅仅是使用其工具,而只是为您提供有关该工具的一般知识机器学习空间

使用Microsoft,Azure Machine Learning Studio具有出色的用户界面。这是简单而强大的。它具有内置的教程,可帮助您使用该工具。Azure Machine Learning Studio的另一个强大元素是它为您提供的重要算法广度。

如上所述,Google Automl目前在Alpha,因此尚未完全发布产品。它的专业,也许并不奇怪,鉴于Google的背景图像处理和自动驾驶汽车等等,对图像识别和分类很大。

要在这些之间做出决定,我们建议您首先查看您当前的技术投资。如果您对亚马逊,微软或Google有深入的投资,则可以通过选择与您独特的技术互补的AI平台来为您提供最好的服务。

If you choose to differ from your current technology stack, you’ll have to consider some challenges that may come out of that decision — things like network transmission, as well as the fact that the skills of your organization, as they relate to managing your existing cloud infrastructure, will translate better if you choose the platform that matches what you already have. The reality is, however, all these companies’ offerings are powerful and robust and are built on the backbones of some of the most respected tech companies in the world.

AI云采用的未来

所以,下一步云中的AI?我们将看到更多针对企业和开发人员采用的工具。随着采用率的增加,更多的人了解AI及其可以为他们做什么,随着我们进入良性周期的节奏,人们发展的技能将推动更多的功能和能力。所有这些意味着,使用这些工具所需的技能将具有很高的价值。此外,该行业的强烈趋势是,您还可以期望看到更多的采用机器学习,还可以看到诸如聊天机器人和对话UI之类的AI。

人工智能和机器学习无疑是影响所有类型行业的技术变化浪潮的强大力量。但是我们现在看到的只是冰山一角。通过选择一种AI云技术,该技术将为您提供收集和解释数据的新方法,您的组织可以彻底改变其业务方式并从根本上改变员工的工作方式。随着工业4.0的范围,物联网,智能家居和云计算技术扩大了对人工智能的需求,我们将继续看到过去的科幻小说故事成为当前的现实。

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