物联网中数据管理的挑战

基础架构需要轻松和全球扩展

物联网生成的数据卷是IT组织必须抗衡的初始冲击波。多年来，增加数据量一直是一个问题，同时存储规模和成本的降低使这些增加变得可管理。但是，生成物联网数据的来源，位置和速度需要重新考虑整个数据生命周期。想象一下，自动驾驶汽车生成和使用了多少数据。或考虑如果您在移动设备上启用了位置服务，则一天生成了多少数据。关于数据管理，我们再次提出以下问题：

• 现有的网络和通信基础架构可以处理这些卷吗？
• 这些数据在哪里最好地管理 - 在数据中心，在云中，在数字边缘还是在所有这些位置？
• 谁应该访问这些数据 - 操作，维护，合规，金融，外部服务提供商？
• 对于这些数据，在操作和法律上，保留要求是什么？
• 未来三年的预期数据增长是多少？

这些问题既是修辞性的，又是实用的，每个问题的答案都有一个共同的话题：需要轻松扩展IT基础架构以支持数据管理和处理多年的增长。

越来越多的企业通过转向云来应对这种需求，与本地数据中心相比，这已证明财务和运营福利。但是，许多企业面临的挑战是云提供商的数量他们需要努力支持其操作的各种应用程序，操作，数据和地理位置。在管理各种基础设施时，降低资本支出和运营支出的成本可能会导致更大的复杂性。

物联网数据引力：卷有价值

随着物联网数据的数量在任何一个位置增加，它都会获取数据重力。换句话说，随着数据量的增长，其他应用程序或功能在该数据中找到值。反过来，这些应用程序通常会进一步增加该量。离岸平台上的仪器钻绳轨道轨道，速度，角度，温度，头压力和其他操作数据。这对于管理单个井下操作都是有用的。

但是，当与来自其他数百个井下操作的数据结合使用时，该数据变得更加有价值。通过分析数据，操作员可以预测和优化在类似环境或位置中钻孔操作的性能。当与地貌数据结合使用时，它可能会导致更有效的探索技术。设备制造商还受益于操作数据，尤其是在表明失败或次优性能时。这种洞察力可改善产品设计和更好的预防性维护时间表。

在此示例中，大量数据量提供了更大的见解，这将使运营商，制造商和维护人员受益。数据量越大，该数据的固有值越大。您的IT基础架构只需要安全地捕获，管理和共享这些数据即可。

物联网需要安全的集成

物联网的大部分价值来自物理级别的设备，处理器和存储的互连，无论是有线还是无线，以及将位转换为价值的众多应用程序和服务。当与合法有兴趣的各方安全共享时，这些数据将获得更大的价值。钻井设备制造商通过分析其客户共享的运营数据获得了可观的好处。

但是，在构成您的物联网环境的组件和连接之间的安全集成是一个挑战。您如何有效地连接，收集，交换和管理数据，同时随着扩展的IoT网络的发展进行安全性？

这互连的概念- 企业之间的私人数据交换 - 应对这一挑战。它提供了一个安全的Nexus，可以在数字边缘集成数据源和服务，以降低延迟并优化性能。对于许多物联网操作，当生成操作数据并且需要在工厂的地板，现场或繁忙的十字路口分析时，实时处理是基线要求。

数据安全始于加密策略

除了安全的互连以保护运动中的数据外，企业还需要专注于静止数据的安全性。网络攻击的威胁已经超越了个人和财务数据，现在任何具有重大身体运营的企业 - 制造业，公用事业，运输，城市基础设施，化学和石油，药品，电信等等 - 都必须关注运营和知识分子的安全性数据。

成功违反了操作数据存储，并通过知识渊博的黑客结合了秘密修改，可以禁用关键过程。依靠知识产权的组织，无论是研究还是专有过程，都需要保护这些信息。

数据安全需要一种多方面的方法，但是在最基本的层面上，声音数据加密策略可能是您最强大的防御。在物联网和跨多个云环境中操作的广泛分布性质的背景下，需要采取一种集中的加密密钥管理方法。这将使您能够管理加密密钥的整个生命周期，无论在多个云提供商中使用这些密钥的位置。

加密密钥管理需要是作为服务交付。传统的硬件安全模块（HSM）方法无法轻易在多云环境中提供可扩展性。加密密钥管理作为服务还可以通过与加密数据分开管理密钥来提供额外的数据安全级别：加密数据无用的密文无用，而无需访问加密密钥。

可扩展和可靠的物联网

您可以通过全局平台更有效地解决可扩展性，数据重力，集成和安全性的问题，该平台使您能够直接部署，连接并有效地扩展物联网基础架构。与其尝试逐步构建您的物联网基础架构，不如选择与已经提供全球足迹，从一流的提供商那里访问IoT和相关服务的组织，并访问对顶级云和网络。HSM-AS-A-Service方法简化了对加密密钥的配置和控制，并在物联网操作的数字边缘提供了云可扩展性，安全钥匙存储，加密和令牌服务。

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