网络安全风险影响工业物联网雾计算
工业物联网中的云计算正在为制造商和工业系统创造新的机会。从联网汽车和智能城市到实时分析和5G移动，工业物联网传感器正在以前所未有的数量产生数据。
由于大多数基本智能工厂服务效率低于IIOR Systems的避雷响应，因此许多工厂系统依赖于具有内置时间限制的传感器和执行器。用于操作传感器或执行器的信号中的任何延迟或断裂都可能具有灾难性的后果。
为了克服这一挑战，领先的技术供应商已经开发出了这一技术雾计算;一个虚拟平台，在工业物联网设备的分布式网络上本地运行基本的云进程。雾计算使本地操作组件和远程管理点之间的双向云通信能够通过Internet以毫秒为单位进行。
靠近边缘
虽然仍处于起步阶段，但雾计算已经推出了一系列基于IIOT的应用程序。例如，智能城市依赖数据访问实时运行公共服务更有效。在连接的汽车的情况下，在局部的实时分析与道路状况，地理定位和身体环境有关的传感器数据。其他类型的数据（例如发动机性能）也可以传达给制造商，因此他们知道何时提供维护服务或维修。
有时，工业物联网设备位于偏远地区，在那里处理靠近边缘设备的数据变得至关重要。石油钻塔就是一个很好的例子。一个典型的石油平台可能有大约10万个传感器以每天数TBs的速度生成数据。将所有这些数据通过互联网传送回来进行分析和响应既不实用也不经济。相反，云服务必须更接近边缘。
云中的其他应用程序，如移动式5g，分析来自许多的聚合数据成千上万的传感器确定随着时间的推移生产力提高或趋势的机会。例如，在密集的天线部署区域，可以使用带有集中式控制器的雾计算架构来管理本地应用程序以及与云中远程数据中心的连接。
数据加密
人们普遍认为，大多数工业物联网设备没有内置的安全性，能源供应商和制造商仍然在远程、暴露的位置部署工业物联网系统。因此，数千个物理隔离的智能但脆弱的机制引起了人们的关注，因为跨工厂生态系统和云共享的数据可能很容易被未经授权的第三方看到。
弥补内建安全性不足的最好方法是为fog计算系统实现企业级的隐私和保护措施。加密技术可以防止机密工业数据，如知识产权或操作信息，被网络罪犯、黑客或间谍观察到。
令人惊讶的是，许多工业和制造组织还没有在其工业物联网环境中引入加密。据泰雷斯公司称，超过一半(51%)的企业仍然没有使用加密技术来保护云中的敏感数据研究涉及全球超过3,000名资讯科技及资讯保安从业人员。
VPN.
确保通信的最有效的方法是加密的，并且在IIT网络中的连接是安全的，是实现专业的企业级VPN软件。VPN可以加密在本地系统和云之间流动的所有数字通信，以及具有高级算法，如套件B密码术。即使第三方是穿透设备或应用程序，信息本身也将是难以刻录的。
越来越多的制造商和行业组织正在转向基于云的VPN服务安全管理远程IIT设备，因为云VPN服务提供了气密安全性以及额外的灵活性，可扩展性和减少的技术复杂性。基于云的VPN服务在内部部署中央管理点和远程IIT设备之间创建端到端加密。云服务器自动进行身份验证，并建立适当的隧道。最重要的是，它不会解密或存储通过的任何数据。
对工业物联网设备的远程访问也可以按需进行，并受限于所有者指定的时间和其他参数。例如，根据最小特权原则，访问权限可能被限制给服务工程师，以确保安全保持尽可能密不透风。
最后的想法
虽然雾计算可以提高生产力，效率和收入，但它也可以在风险上进行数据。通过VPN软件确保这些关键生态系统处理的所有数据都是至关重要的。
VPN通过加密通过Internet之间的无数设备和远程管理中心之间的所有数字通信，为远程IIOR机器和基于云的控制集线器提供安全可靠的连接。这些加密连接允许智能系统通过Internet发送机密数据，同时从未授权的第三方屏蔽。
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