我们都必须在云中升起吗？输入边缘计算

边缘到底是什么？

边缘计算指的是在中央数据中心之外执行的应用，服务和处理，并更接近最终用户。“近距离”的定义依靠频谱，高度取决于所使用的网络技术，应用程序特征和所需的最终用户体验。

尽管Edge应用程序不需要与云进行通信，但它们仍可能与服务器和基于Internet的应用程序进行交互。许多最常见的边缘设备具有物理传感器，例如温度，灯光和扬声器，并且在物理世界中更接近这些传感器的计算能力是有意义的。当要求灯调暗灯时，您真的需要依靠云服务器吗？随着收集和处理能力现在可用，公司可以大大减少必须在云中移动和存储的数据量，从而节省时间和金钱。

赌注很高

通过Edge Computing可以改变我们的生活和工作方式，对于企业来说，了解其业务模型，客户体验和劳动力的风险是至关重要的。边缘计算会影响三个维度：可靠性，隐私和延迟 - 每个方面都对公司和消费者都有深远的影响。此外，边缘计算和人工智能的融合正在为2020年及以后的公司释放新的机会。

可靠性
驱动Edge Computing的主要动机的采用是在难以到达的环境中需要强大而可靠的技术。许多工业和维护业务根本不能依靠互联网连接来进行关键任务应用程序。可穿戴设备还必须足够弹性，可以在没有4G的情况下执行。对于这些用例以及更多用例，离线可靠性使所有不同。

隐私
保护隐私既是潜在的资产，又是对数据泄露经常发生的世界的企业的风险。消费者对他们的智能演讲者或背后的人是警惕的总是听而且，理所当然的是，公司在很大程度上依赖云技术已被审查，以了解他们对用户的了解以及他们对这些信息的作用。

边缘计算通过将处理和收集带入生成数据的环境来帮助减轻其中一些问题。例如，当今市场上领先的语音助手有系统地集中，存储和从最终用户那里学习。他们的记录包括原始音频数据和所涉及的所有算法的输出，并附在助手所采取的所有操作的日志上。最新的研究和创新还表明，根据有关最终用户的口味，联系人，习惯等的其他信息，相互作用将变得更加顺畅，更相关。

这会创建一个语音公司的悖论除此之外，还取决于云。为了使AI驱动的语音助手具有相关性和有用性，他们必须了解有关用户的更多个人信息。将处理能力转移到Edge是提供相同级别性能的唯一方法，而不会损害隐私。

潜伏
用最简单的话来说，延迟是指操作和响应之间的时差。如果您在触摸屏幕上触摸图标后打开应用程序所需的时间略有延迟，则可能会在使用智能手机时经历延迟。但是，对于许多工业用例，危险不仅仅是糟糕的用户体验并使用户等待。为了制造公司，关键任务系统无法承受将信息发送到异地云数据库的延迟。切开机器分裂的电源为时已晚，这是避免和造成身体损害之间的区别。

当计算处于边缘状态时，延迟不是问题。当数据发送到云服务器时，客户和工人不必等待。他们的维护报告，运输列表或错误日志已实时记录和跟踪。

本地计算能力成为常态

无论我们是否这样考虑，我们都生活在一个集中的世界中。每次打开手机或打开SaaS应用程序时，您都会使用代表云服务器上发生的界面进行互动。在他的2016年演讲中，”云计算的结尾，”安德烈·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）的彼得·莱文（Peter Levine）概述了边缘计算未来的愿景。“您的汽车基本上是车轮上的数据中心。无人机是机翼上的数据中心，”莱文打趣道。大约三年后，莱文（Levine）的话再好不过了。由于边缘计算中的创新，由于越来越多的应用程序能够在本地环境中运行，因此，权力下放不仅仅是流行性的流行语，公司和消费者从其IOT设备中的可靠性，隐私性和延迟中受益。

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