luminance致力于解决工业物联网大数据挑战

工业物联网的大数据与物联网的大数据截然不同，因为需要几秒甚至更长时间的数据现在必须用几微秒甚至更短的时间。

克服与工业物联网相关的时间限制，提供实时监控、收集和分析IIoT周一发布的新产品集将帮助组织利用从物理和现实世界事件、传感器和执行器、仪器和软件/IT基础设施中获得的见解。

德克萨斯州的奥斯丁。该公司的实时数据平台和Time to Insight部署在国家仪器技术上现场可编程门阵列-后端技术运行在惠普企业的Moonshot开发平台上。

elluminance公司首席执行官Barry Hutt表示:“来自传感器的反馈数据没有得到充分利用。他继续说，该公司的诊断、预测和规范技术是利用该技术的关键实时工业数据的价值例如，防止工业引擎的故障，或者建立一个可以自动检测并对问题(如公用事业管道的裂缝)作出反应的智能电网，或者无缝地将能源重新输送到电网。

“我可以预测一种行为，”赫特说，“但在我知道自己有问题之前，我已经通过大量不同来源的数据解决了这个问题。”

由风投支持的luminance公司成立于2015年10月，它能够做到这一点，因为它由来自不同背景的专家组成——包括传感器、仪器、it和硬件——所有地方的数据都来自这些背景。

这个专家团队还知道，实时计算和算法是工业物联网分析的两个最昂贵的障碍。

“实时不仅仅意味着速度快，”elluminance的首席技术官达伦·施密特(Darren Schmidt)说，“它意味着可靠和稳定。”

从传感器到后端，每一步的发光度都会有所帮助。它的技术将数据与适当的实时感连接起来——无论是fpga，cpu或gpu-以及从操作技术中提取价值的适当算法。该公司与客户合作，确定问题、响应时间(10+秒的“慢”或20 μs的关键任务)和问题大小，然后将其与适当的算法、执行环境和数据管理解决方案连接起来。

“随着新网络将传感器数据连接到IT分析系统，新的引人注目的见解和知识将被揭示出来，这些将提高运营效率。从中获得的智慧将增强决策能力，并改变企业。新闻稿。“我们深深植根于推动工业物联网发展的技术。我们的客户达到新的理解复杂的现实世界问题，可以在几个月而不是几年的时间里找到突破性的解决方案。”