消费者物联网的演变:世界经济论坛2019年年会的预测

2019年的消费者多样性

很多今年的达沃斯讨论关注的多样性环境消费产品品牌和制造商的操作——例如,平衡需要回应Z一代的价值驱动购买行为与人口老龄化的经验需要在发达市场。或者是世界各地数据管理法规的挂毯——一边是欧洲的GDPR，一边是中国的体制，另一边是美国相对宽松的框架。

最基本的信息是，我们现在生活在这样一个世界:

• 消费者希望获得本地化和个性化的体验;
• 数据集成和数据流的有效性必须遵循国家规则;和
• 仪器和数据管理的能力已经从一个成本中心的问题变成了一个价值驱动的竞争优势的决定因素。

物联网的全球影响

具体到2019年，我们将看到几个关键驱动因素影响物联网在消费产品行业的全球影响:

1. 消费者人口统计和行为;和
2. 向数字化方向发展的竞争。

有鉴于此，以下是2019年值得关注的五大趋势:

1.产品来源的透明度，以及本地化和个性化零售和服务交付的新模式。
满足Z世代和X世代的不同需求正在挑战消费产品行业。Z世代的消费者正在做出基于价值的购买决定，要求品牌的透明度。与此同时，X一代和即将退休的婴儿潮一代的老龄化人口要求更多的便利。既能提供透明性又能提供个性化消费者体验的品牌将脱颖而出。

2.提高在全球范围内收集和利用实时产品数据的规则和能力，同时保护消费者的信任。
在保护和管理消费者数据方面，全球品牌面临着一大堆规章制度。例如，欧洲在个人数据保护和隐私方面走在了前面与GDPR如果一个品牌只在欧洲运营，那就太好了。但如果一个品牌是全球性的，它不仅要担心欧洲的GDPR，还要担心中国的一套完全不同的规则，美国的一些自由放任的规则等等。尽管存在全球差异，但有一点是明确的，那就是保护消费者数据和信任的法规是不可避免的。根本就没有一个一致的规则集。全球品牌必须在不同的地区遵循不同的规则。

3.人工智能在生产和交付过程中的实际应用。
我们越来越多地看到消费品品牌将人工智能应用到生产和交付过程中，以确保供应链的完整性，并提高交付速度。机器学习和人工智能不仅正在改变当今的供应链和制造工厂，而且这项技术正在大规模应用。

例如,机器学习很有帮助品牌发现假冒产品，并防止大规模的平行贸易。机器学习也被应用于制造工厂，以优化原材料的采购和预测库存的动向。

随着人工智能和机器学习技术变得更加普及，我们将看到人工智能和机器学习的持续应用。这一点很重要，因为竞争优势是指数级的。人们真正感觉到，推动人工智能发展的国家、公司和平台在新兴世界拥有不成比例的力量。

4.扩大新的生产运营模式，与敏捷和动态的价值链竞争。
在达沃斯，很多人都在谈论供应链需要以更动态的方式运作，以满足实时的消费者需求。消费者不仅期望产品和服务的实时交付，而且他们还希望这些产品和服务能够根据个人需求进行定制。传统的大规模生产模式——大量生产同一产品——已经不再适用。在一个即时满足和大规模定制的时代，制造业需要采用新模式来缩小设计和交付之间的差距。

5.对可持续性，特别是对气候变化，采取紧急和必要的高影响对策。
我们都需要朝着可持续的方向采取措施。作为一个全球经济体，共同努力，提高消费者的意识，提高供应链的透明度，是我们实现真正循环经济的唯一途径。

好消息是，各大品牌正在对下游的采购、制造和分销过程进行投资，以提高其可持续发展能力。挑战在于如何让消费者获得这些信息。凭借强大的消费者意识，供应链中的可持续性成为品牌的竞争资产，增强了消费者对品牌的信任和真实性，赢得了市场份额。如今，消费者在寻求对自己的个人行为产生影响的方式时，会优先考虑那些促进可持续发展的品牌。看到我的世界经济论坛博客文章谈到这个主题。

消费产品品牌物联网的未来

对于我的公司组织全球产品数据的使命来说，这是一幅令人鼓舞的画面。消费产品行业的数字化转型有很多问题需要解决，以产生其全部价值潜力，但该框架将在2019年得到明确关注。

拥有的能力每个产品项目的可追溯性通过供应链——进入消费者和其他人的手中——是桌子上的赌注。与消费者的直接联系是在一个以体验为导向的消费者世界中竞争的唯一途径。在产品供应链过程中收集的数据的保真和实时应用是消费品品牌竞争优势的基石——在效率、完整性保护、透明度、合规和可持续性方面。

在未来的几个月里，我期待分享更多关于消费产品品牌物联网未来的想法，包括:

• 对制造业可持续性的影响;
• 供应链区块链;和
• 这些创新正在被应用的消费趋势。

所有IoT Agenda网络贡献者都对其帖子的内容和准确性负责。意见是作者的，不一定传达物联网议程的想法。