物联网如何改善新鲜食品供应链
每个公司都沉迷于数据。无论是安全团队监控日志，还是零售杂货商检查装有新鲜农产品的预告片的温度，以确保其新鲜度和安全性，公司都依靠数据来做出更好的决策来改善其业务。有效的数据捕获有助于领导者对其运营有清晰的看法。但是，数据收集仅与可用它提供的见解。数据捕获不完整或不准确，或收集错误的数据 - 导致不良的分析和不良的决策。当数据收集是一个容易出错并增加成本的手动或临时过程时，这会变得更糟。与低技术方法相比，物联网技术的采用可以产生巨大的变化，在自主提供的数据水平和洞察力方面做得更好，以指导主动的决策和课程正确的低效率。
以新鲜食品行业为例。在美国，食物浪费是一个重要的问题。NRDC最近的“浪费”报告指出，在美国生产的食物中，多达40％的食物浪费了，这估计每年耗资2180亿美元。这很大程度上是由于供应链中的挑战所致，食品行业领导者没有足够的数据和有效决策的见解。结果，大约三分之一的新鲜食品过早地变质，从而增加了种植者，托运人和零售商的成本。
达到问题的根源
看到新鲜食品供应链，我们可以更深入地研究新鲜农产品或蛋白质在加工过程中或将食物运送到零售商的拖车中所经历的显着温度变化。托盘水平的明显温度变化会导致过早变质和食物浪费。例如，从供应商到零售商的整个运输中，应将新鲜浆果保持在华氏34度。可以将26托盘装入拖车中，该拖车的最佳温度为34华氏度。尽管拖车的一部分可能处于最佳温度，但需要监测的是浆果的托盘，因为研究表明，单个拖车负载中的托盘可能会经历大量的温度变化，从而导致过早变质。冷藏系统附近的托盘可能位于华氏34度，但是拖车背面的托盘可能位于华氏40度。在一项研究中，26个托盘中有5个（接近20％！）经历了温度变化，对保质期产生了重大影响。此外，一托盘处于46度，损失了将近10天的保质期，这意味着它被交付给了零售商，这实际上是破旧的，导致浪费和损失的利润。
旧的方式和新方法
几十年来，在整个新鲜食品供应链中，我们一直试图通过使用低技术温度收集设备（例如USB数据记录仪）收集拖车级的温度来解决这些废物和数据挑战。这些通常是昂贵的一次性设备，并且在托盘级别部署的操作繁琐，甚至是过于刺激的，但是，如前所述，在减少废物时，它处于有价值数据所在的托盘级别。结果，多年来，我们一直在收集有关拖车温度的错误数据，这并不能准确洞悉拖车中产品托盘的状况或新鲜度。这些过时的方法描绘了一种不正确的图片，不足以做出明智的决定来解决食物浪费问题，这证明了几十年来我们一直没有减少浪费。
自动物联网传感器该监测在发生温度变化的托盘水平上，确实解决了整个供应链中食物新鲜度的数据捕获的洞察差距。自动IOT传感器不需要工人将USB驱动器插入计算机，并为每个托盘下载并通过电子邮件发送电子表格。相反，它们可以自主读取，并且可以将数据直接发送到基于云的应用程序以进行分析和决策。在托盘水平上实施的物联网可在拖车中对产品进行更深入的见解，该预告片可能在过境期间经历了温度游览（例如达到46度而不是所需的34度），因此可能会在其最佳日期之前造成很大的变化。利益相关者可以使用这些数据主动管理供应链和实施技术，例如智能托盘路由，减少浪费。
变得整体
因为物联网传感器自主收集数据，比旧数据记录仪便宜，它们具有成本效益，并且是优化新鲜食品供应链的可行方式。他们在产品中贯穿供应链，并在整个产品的整个旅程中收集正确的数据。这种完整的视图可以准确洞悉产品的条件，即老式的供应链监测技术无法提供。物联网传感器与基于云的分析相结合，迅速提供了颗粒状数据集，使业务领导者和运营人员能够根据实时产品条件而不是不完整或不准确的数据采取纠正措施，例如一时的预告片温度及时。
正如NRDC研究所解释的那样，数据收集对于洞悉企业的运营很重要，尤其是与新鲜食品一样敏感的行业和成本敏感的行业。但是，仅数据收集是不够的。捕获正确的数据对于对整个供应链的有效性和效率低下的透明和准确的了解至关重要。实施具有成本效益的物联网传感器将有助于提出见解，正确评估企业的健康并根据需要进行适当的调整，然后再进行不完整或不准确的决策破坏业务结果。
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