IoT如何改变能效策略

推动能源效率

零售业只是由于能源票据所看到的众多行业之一。IOT应用程序将使零售商能够使用实时跟踪和监控洞察力提高能效。

来自现有系统的传感器的组合和额外的物联网传感器可用于创建统一的数据馈送。额外的物联网传感器可以集成到商店中的关键资产中，例如HVAC.系统和冰箱。从这些传感器中的每一个收集数据，以创建互连的设备网络，这些设备将数据馈送到云中。该统一的饲料用于影响决策并实时增加智能。

由于IOT技术的实际性质和提供的数据，业务能够优化其运营，并防止资产失败和随后的能量损失。

机器学习算法使用收集的信息来突出公司运营中的潜在故障和效率低下。微观和宏观水平的能量模式的微小变化可以指示组件（例如压缩机和加热元件）中可能的控制问题或故障。算法可以自动分析模式和监控资产，从而为优先级呼叫的潜在区域创建实时警报。

这可以防止停机时间，减少缩少费用并减轻产品丢失。例如，与制冷系统一体化的传感器可以深入了解它如何通过电力绘制分析进行操作，并确保在发生故障之前修复任何问题，防止产生腐败。

自动化有助于节省成本

IOT是允许自动化通过实时信息的速度和准确性，在零售和其他行业内。这是一个伟大的例子是照明。照明是所有零售商的高成本;但是，如果照明电网可以自动对外部反应，环境光线水平，有一个巨大的节约能力潜力。

当能源成本处于最高时期时，这种概念特别有用。所有商店都应旨在减少高峰时段的能源使用，如果它们配备成这样的电量，请移动到备用发电机以避免完全充电。

能效的功率因数

能效的关键性能指示器是功率因数。在技​​术方面，交流电力系统的功率因数是实际功率与表观功率的比率。较低的功率因数导致更多的电力来提供实际功率。

零售商应该瞄准提高他们的能效通过增加他们的功率因数并获得降低能源成本的益处。功率因数之间的负极因数范围和一个，一个完全有效，没有能量浪费。然而，在技术上不可能达到一个，因为总是存在某种形式的热量损失，因此功率因数在0.95至0.98之间是可接受的范围。对于零售商来监控这个号码并旨在尽可能接近一个人。

HVAC系统和照明系统是一个不良功率因数的主要贡献者。智能解决方案可确保实时分析传感器数据以评估性能，允许企业识别降低功率因数的确切设备。

分析的关键指标可以从功率因数波动，千瓦绘制，单个相位频率，电流和伏特。

通过控制其能源系统并监控其电能质量指标，零售商可以受益于诸如重要和立即的优势的范围节约能源成本，更长的设备寿命，降低低功率因数惩罚和碳足迹。

具有可从实施物联网解决方案获得的如此重要的好处，难怪该部门的增长巨大。

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