物联网如何在零售商店揭开机会？

数字本地人领先于游戏

只要存在，本地在线商店就可以在客户的购物旅程中收集有价值的数据。由于购物者离开数字小径，零售商可以看到查看，添加到购物车中并购买的物品。他们可以实时识别流行的物品，颜色和尺寸。这些数据使零售商能够快速调整其商品组合并认识到提高利润的机会。

由于这种能力在数字世界中随时修改策略，因此进入实体店的在线商店对此有很高的期望实体商店的见解。而且，在许多情况下，它们正在领导采用综合的新兴技术，这些技术有助于反映物理商店中的客户体验，并收集，分析和报告丰富的数据集。

物联网成为主流

一个例子是使用物联网技术创建连接并收集存储数据。直到最近，在商店中部署物联网系统被认为是复杂，繁琐且昂贵的，因为它需要正确的硬件，软件和网络的组合（同时确保每件作品都可以扩展，可快速可部署且易于适应）。

但是现在，技术创新简化了流程，通常可以使用并连接现有的店内系统来为物联网创建基本基础。通过使用新的或现有的传感器网络，零售商可以连接多个不同系统，并在广泛的数据源中获得单个视图。现在，他们可以根据数据捕获和组织数据，访问丰富且可操作的见解，即时修改流程，并帮助员工根据实时输入来调整其行为。

这是实际部署的示例。RFID传感器放在服装上收集有关商品运动从陈列室到贴合室和背部的数据。销售经理可以使用通过RFID传感器，高架交通计数器和POS数据捕获的数据组合，可以确定正在尝试使用哪些项目，尺寸和样式的样式，相比购买了哪些项目，尺寸和样式。服装零售商使用此数据来通过识别畅销书和因需求减少而减少的项目来优化库存。此外，通过了解尝试哪些商品但未购买的商品，零售商正在培训员工，以更好地确定客人想要的东西，当他们进入商店时。这可以减少尝试，改善客户体验并提高对话率。

流量数据与POS交易和劳动分配数据相结合还可以帮助零售商确定商店是否正确人员配备。如果零售商知道何时最繁忙的房间，他们可以安排更多的销售员工来帮助购物者。洞察力还可以用于培训员工如何与购物者互动并指导他们的购买道路。例如，尽管POS数据可以告诉您转化最高的时间，但由于缺乏销售帮助，它无法告诉您客户是否尝试过并放弃商品。物联网可以为您提供数据以得出这些结论。

通过攻入数据源零售商在物理商店的范围之外存在，最终可以揭示出侵蚀品牌忠诚度，客户满意度和收入来源的共同挑战的根本原因。物联网将新的信息来源汇集在一起​​，使零售商可以发现错过的机会，并提供将这些机会转化为结果所需的见解。

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