连接的RPA如何驱动协作转型

智能集成的进化

连接的RPA作为转化代理而引人注目，因为它很快实施和对现有系统无创。它的数字工人访问读取用户界面以互操作并编排任何3^路派对应用，就像用户一样。连接的RPA数字工人内置的通用，企业集成功能也使他们能够通过广泛的互补技术生态系统消耗智能自动化技能，从而可以适应并向人类或其他系统学习和学习。

连接的RPA开展业务了解其组织运营的用户可以简单地在类似Visio的设计师中创建自动化流程，然后由易于控制的数字工作者（使用相同的应用程序）使用，以管理任务。这些用户也可以通过创建新产品或服务来创新，通过从数字交易市场中轻松访问拖放，智能自动化技能，可以轻松访问前沿云，AI，认知和其他功能。

数字交易所是新兴技术的商店窗口。这是一个构成功能强大的预先建造的平台连接的RPA和AI功能以可下载集成和视觉业务对象的形式融入业务领导者的手中。这些资产将数字工人，现有系统和流程与技术合作伙伴联系起来，从而为AI支持的智能自动化创造了可扩展和可持续性的稳固基础。

数字交易所的工作就像是用于智能自动化的应用商店，包括数百个可快速下载给客户，经销商和技术合作伙伴的应用程序。像Abbyy，Appian，Google和其他公司这样的公司已合作，共同发布了数百个资产，使这些合作伙伴能够通过数字交易所将其能力带入众多行业。

连接RPA的不断发展的功能

数字交易所目前提供150多个Google蜜蜂，因此用户可以随时为其数字工人添加智能自动化功能。与新兴的认知技术集成使连接的RPA数字工人能够模仿这些更像人类的技能：

知识与洞察力。这是数字工人从多个数据源收集信息，了解并提供以前无法实现的见解的能力，这使组织能够：

• 部署自然语言处理
• 获得对客户行为的新见解
• 利用实时分析
• 报告指标
• 地雷数据更好地理解流程
• 使用数据管理快速部署新程序

视觉感知。这是通过数字方式阅读，理解和背景化视觉信息的能力，使组织能够：

• 利用光学特征识别，因此数字工人可以像人类一样使用文本
• 使用自然语言处理允许数字工人理解和解释人类语言
• 通过计算机视觉立即分析和理解数字图像的含义

学习这是从数据集中得出上下文含义并识别过程的能力

和工作流程变化，并在没有人类干预的情况下进行适应，这使组织能够：

• 利用真正的机器学习使数字工人能够学习而无需编程
• 作为数字工人使用神经网络范式处理信息，为未来做准备
• 使数字工人能够快速建模算法

计划和测序。这是能够最佳计划工作流程和工作量执行以提供最佳成果的能力，这可以帮助组织：

• 使数字工人能够立即聪明地管理工作负载
• 让数字工人根据业务条件的需要自动规模
• 使用自动流程挖掘根据事件日志分析业务流程

解决问题。这是解决逻辑，业务和系统问题而无需干预的能力，使组织能够：

• 使用自动问题检测来确保最高水平的服务
• 具有解决问题的能力，可以提高所有过程的生产率
• 实现数字工人的可视化以从数据中获得见解

合作。这是与人，系统和其他数字工人进行交流和完成任务的能力，这使组织能够：

• 使用数字工人减少为客户服务的时间并提高整体质量
• 授权员工与数字工人合作以提高角色并提高贡献
• 部署聊天机器人与数字工人合作，以自主为客户提供服务，并在需要时向人类升级

关键结果

连接的RPA采用不仅是由于节省更大的成本和运营效率的承诺，而且也是由许多其他标准驱动的。主要驱动力包括创造价值，提高生产率，改善客户体验，创造创新的机会并从员工那里获得更多价值。其他值得注意的结果包括实现更高质量的运营，更大的劳动力敏捷性和用于客户见解的更可行的数据。

实际上，组织的不同方式是使用连接的RPA是杰出而开创性的。该技术不仅被用作组织增强业务运营的催化剂，而且还可以重塑自己，使其在他们所服务的市场中具有很高的竞争力。

最后的想法

向前迈进，采用连接的组织带有AI和认知技术的RPA这将为这是为了使协作技术创新能够在其业务中实现真正的变革变革提供真正的基础。实际上，让人类和数字工人共同运作，同时与现有和新应用程序无缝互动，将为未来的劳动力提供基础。

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