分布式分类帐技术如何为未来的大城市服务

深入了解智慧城市

城市是全球经济增长的杰出舞台，它们拥有越来越多的世界人口。到2050年，据估计，全球68％的人口将居住在城市中，这些大城市将生产全球国内生产总值的80％以上。

城市化一直是关键趋势20世纪和21世纪。因此，不可避免的是以数据为中心的城市生活的进化是不可避免的，因为信息和技术为我们提供了在城市中做更多事情的能力。

如今，像迪拜这样的城市可以访问其数据仓库。这些智能城市邀请公司，公民和企业家利用数据，提出创新的解决方案，并使其成为生活和工作的更具可持续性和有吸引力的地方。

新方法收集和使用数据在保护城市化的挑战中，需要保护隐私，例如能源，水，土地，医疗保健，运输和废物的资源管理。该数据将贯穿IoT基础架构，由可识别的连接设备组成。这些设备轻巧，可以通过网络收集和传输数据。

在这个领域的成功将取决于智慧城市能够捕获大量数据，无论是原始，干净还是经过身份验证。取得成功的最大挑战将是统一和标准化这些数据集，同时保持其完整性和一致性。智能城市还必须避免捕获错误的数据并迅速处理设备的停机时间和损坏。

现场数据的系统

当前使用的两个系统组织用于验证从智能城市收集的数据是集中式云计算基础架构和分布式系统。在分布式系统中，不同位置的不同计算机共同努力处理数据，而不是在一个集中位置处理数据。

连接到一个的物联网设备分布式分类帐技术（DLT）基础架构可以运行业务逻辑，而不是将所有内容发送回集中式云计算模型。这是必须的，因为集中式云计算模型将无法应付越来越多的连接到Internet的设备的需求。一项统计研究预测，在接下来的五年中，一项增长率为750亿个设备。

将需要一个可扩展的DLT解决方案来支持整个城市网络传播的大量数据。DLT可以为智能城市提供安全，透明的点对点数字基础架构，为数据管理提供开放的创新，协作环境和互惠关系。

激励变革

借助正确的DLT技术，可以比集中数据存储数据库更安全，更容易地共享数据，这反映了从当前的闭合价值链向开放值生态系统的转变。

分布式模型的另一个优点是，集中式模型具有控制我们大多数数据的一些大实体，因此数据受到控制，并由数据支持者本身（您和我）创建值。通过适当结构化的激励方法和隐私控制，我们可以允许智能城市居民为智慧城市的倡议做出贡献。目前，私人公司正在以越来越多的速度控制个人的个人数据。随着公众的看法发生变化，人们意识到其数据的使用方式，他们正在敦促变革。

这样的变化将导致人们对使用数据的使用方式，以及出于什么原因的使用方式有更大的控制。在整个生命周期中处理数据的方式才是差异的原因。例如，我们可以研究供应链和废物管理，这是产品生命周期的各个方面，它们是任何城市的经济功能不可或缺的一部分。

可追溯的解决方案

组织可以通过采用DLT解决方案来跟踪和追踪产品的出处并使用唯一的标识符进行注册来验证产品。如果我们在塑料瓶上有唯一的标识符，我们可以通过奖励人们将其归还回收垃圾箱来激励回收方案。像这样的计划已经在美国和欧洲很受欢迎，例如，英国将很快在英国实施，Atlas City与Cryptocycle合作实施Reward4Waste，这是一种用于单型塑料饮料容器的存款回报计划。人们已经签署了提高捕获率的签约，同时降低成本并奖励消费者的环保行动。

概念一个聪明的城市超越建筑环境。它依靠其公民在技术上意识到并能够参与。关键将是能够改变行为的能力，同时提供更好的服务，更低的成本和更好的环境。各种技术的互操作性对于使智能城市真正聪明至关重要，而DLT可能是其中的一部分。

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