管理 学会运用最佳实践并优化您的操作。

如何为物联网创建数据策略

当涉及物联网时,我们的生活,企业和行业的潜力完全转变和改进从未如此大。从完全连接的房屋,收集和共享数据的医院和城市,物联网的影响是无限的。

研究预测,到2020年,将有200亿个连接的物联网设备。现在,数字指出,到2025年,将连接超过410亿个设备国际数据公司2019。这意味着所收集的数据量(以及收集到的低价值数据的可能性很大)确实变得不堪重负。

尽管5G和边缘计算将通过高功率,低延迟网络传输数据,但这些技术仍处于其婴儿期,几乎没有用例。网络基础架构的挑战意味着5G仍然有一定的路程,如果我们要使连接的IoT设备的数量增加一倍,则5G将难以交付,除非组织能够迅速开始了解传输数据中锁定的价值。

有助于从物联网获得价值的5个提示

然后,问题就变成了:为什么所有IoT数据都需要将所有IoT数据发送回数据中心?如果组织想成为真正的数据驱动并能够拥有IoT数据向前发展业务,他们必须首先制定与支持技术的简洁业务策略。

定义企业试图解决的挑战。仅仅因为组织已连接设备,并不意味着他们一定会从中获得价值;价值在于数据。公司中会有一些人说“我们需要物联网”,但是组织必须考虑物联网设备中的数据需要回答的问题,以帮助业务发展,改善流程并增强客户体验。组织还必须问自己,企业希望通过监视每个设备有什么见识,投资的结果需要什么?

少即是多。由于触手可及的数据如此之多,组织必须开始摆脱将每个设备连接的想法,而“让所有设备都以防万一,以防万一”。他们需要能够弄清楚什么是好数据和坏数据。如果所有企业都从设备返回的是低价值数据和低悬挂的水果,那将无法受益。

对分析保持谨慎。组织的分析方式需要变得更具战略意义,不仅在获得见解方面,而且要查看数据本身并确定其内在价值所在的位置。当可以在边缘分析数据时,只有收集到的最有价值的数据将被共享,并实时共享,从而使过程更具成本效益对业务。此外,从连接的设备收集的数据量给云网络带来了很大的压力。如果组织想将数据发送到云,请筛选所有数据边缘分析将减轻负载。

不要将希望固定在5G上。虽然对能够以5G将所有数据发送回数据中心的可能性引起了轰动,但由于生成大量的数据,带宽仍将很快耗尽。如果我们考虑5G之后会发生什么,则需要进行另一个网络的进步来帮助解决数据问题,这意味着组织需要立即进行更改,而不是等待下一个开发。

有确切的技能。一个组织可能会在物联网和其他新兴技术上花费大量数量,并能够检索大量数据,但是如果他们不知道如何从中获得价值,那将是一文不值的。由于复杂的性质任何物联网部署,需要专业技能和专业知识。

与设备供应商合作将帮助组织了解数据格式,并确定实际需要哪些数据来提供见解以满足定义的策略。Edge Computing还将在将正确的数据发送到可以为企业带来影响的个人可以访问的工具和技术方面发挥重要作用。

所有的物联网议程网络贡献者都负责其帖子的内容和准确性。意见是作家的,不一定会传达物联网议程的思想。

搜索CIO
搜索安全
搜索联网
搜索数据中心
搜索数据管理
关闭