如何确定2020年物联网使用率和数据行业排名

确定通常的嫌疑犯

让我们来看看围捕普通嫌疑犯意味着什么。为了确定这些顶级行业，我们想看看哪些特性或特征能够保证物联网的良好应用，以及边缘数据. 基于我以前作为嵌入式系统工程师的经验，我认为答案归结为业务和技术虚拟团队问自己以下问题，并对这些问题给出明确、肯定的答案：

• 对物联网的投资会从数量上降低我的成本还是使我能够产生更多的收入？
• 我能否以一种方式对我的优势进行建模，使我能够确定物联网的应用与该优势的相关智能将如何为问题1的答案产生积极的结果？
• 我是否可以应用适当的流程编排、规则和异常处理以及支持数据处理和分析实现或改进自动化、机器对机器接口和决策支持的实时性，如我在问题2的回答中所模拟的那样？
• 我能否实施必要的基础设施，如5G网络、边缘数据管理、brown field环境的附加智能以及在边缘实施精选的机器学习推理模型，以支持解决问题3的项目组合？

确定通常的嫌疑犯

如果你能对以上四个问题做出积极可行的回答，你就可以让你的嫌疑犯排队等待目击者的确认。换句话说，在合适的行业中寻找合适的物联网项目。我认为你应该注意以下几点：

• 实时边缘决策和操作. 这些决定可以决定你的生意成败。例如，处方药包装、装配线上的产品缺陷、传送带上的包装路径等等。
• 远程现场环境。这是连接到云或其他集中IT资源的带宽非常昂贵的地方，或者那些连接会经历周期性的断开，无论是意外断开还是设计断开，这些都是您业务的核心，例如航空公司航班服务、越洋货运、某些国防和情报案件。
• 本地数据处理. 物联网设备及其生成的数据的附加处理由利用包含人工智能的驻留软件的软件进行，然后可以在多个项目中以进化、迭代的方式应用。例如，状态监控导致预防性维护，然后转变为预测性维护，允许相同的数据和底层基础设施支持数字配对。

通过这种方法，您可以自己预测哪些行业的物联网设备和数据应用最广泛。对我来说，制造业2020年排名第一。

然而，它并不是制造业中所有的次垂直行业。事实上，我会说重工业和高科技制造业。为了获得更细粒度，我会选择具有工业4.0数字结对路线图。同样，我想说的是，运输和物流将在我的名单上，重点是精简和加快准确的包裹交付。考虑到这些特征，您就可以以一种更细致、更有分寸的方式重新审视常见的嫌疑犯。

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