如何制作数据IOT的新油

戈登哈夫

红色的帽子

如果物联网与数据密切相关，并且“数据是新的石油”(正如英国数学家克莱夫•亨比在2006年所断言的那样)，那么物联网会成为新的石油吗?

答案也许并不令人意外，那就是它很复杂。为了找出原因，让我们回到Humby最初的陈述频繁引用．他继续说，“它是有价值的，但如果未经提炼，就不能真正使用。”它必须转化成气体、塑料、化学品等，从而创造出有价值的实体，推动盈利活动;所以数据必须经过分解和分析才有价值。”

事实上，IOT通常涉及大量数据。实际上，架构IoT系统的一个重要方面是决定如何以及在处理和过滤数据的方式和位置。一些数据需要紧急响应。停车！其他数据可能只需要适当地过滤并送回总部以供以后分析。也许来自特定供应商的一部分比历史常态更频繁。

但这里有一个共同的线程。这是制作智能使用数据对于业务成果，无论是防止事故还是以某种方式优化业务。

一个明显的点？可能。但它突出显示为什么简单地汇总数据天真地没有创建值。正确的数据需要以正确的方式和正确的位置使用。

从这个角度考虑物联网数据还有一个更微妙的含义。

当企业物联网在21世纪初开始兴起时，很多人认为物联网将在未来发展标准平台形式这在很多行业都有销售。毕竟，尽管零售等行业的垂直应用程序也很常见，但从银行到家居用品商店，我们所认为的许多平台(如操作系统和企业中间件)几乎没有什么变化。

我们确实看到了一些行业特有的物联网发展。当一个行业需要遵守特定的立法或监管规定时，这一点尤其正确，比如美国的正向列车控制

然而，它已被证明呈现到可在一系列公司和各种行业部署的平台上呈现IOT。

这是因为物联网及其相关数据并非孤立存在于一个组织中。相反,物联网往往是桥梁在现有信息技术（IT）和操作技术（OT）系统之间。也许它将维护调度系统连接到传感器，以便在应发送维修技术人员和哪个部分时提供关于修理技术人员的决定。

当然，有常见的模式和构建块。业务规则发动机，消息，10博官网IoT网关、企业服务总线和数据缓存只是典型工业物联网系统所需的一小部分。但是，这些构建块及其互连的安排通常会根据已经就位的系统和组织优先解决的特定业务问题进行定制。

数据是实现这一目标的手段之一。但它不能孤立地做到这一点。它需要It、OT和业务战略的背景。正是在这样的背景下，数据才具有巨大的价值。剥夺了吗?它的投资回报率可能是负的。

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