如何克服五种常见的物联网设备管理障碍

与IDC预测到2020年，将有300亿个“东西”投入使用，很明显，物联网在许多公司的数字化转型战略中扮演着关键角色——无论是增强客户体验还是提高运营效率。

虽然大多数企业已经享受了一些好处，但在试图聚合可用技术和设备以最大化其物联网生态系统潜力时，它们往往面临一系列挑战。大多数的这些物联网设备管理挑战是常见的，无论行业垂直或他们试图解决的特定问题。通过与一些早期采用者的合作，我们确定了在您的组织中解决这些问题的五个关键挑战和方法:

定义设备的需求。首先，您需要确定您想要度量什么，以获得支持业务决策的必要洞察力定义设备类型被要求这样做。选择合适的设备取决于它们将被部署的大气条件/位置、可用的连接选项、电源、本地数据处理能力、远程管理和监测能力，以及提取和分析数据的方式。

例如，考虑一个想要监视和控制其地理分布仓库的温度的组织。关键标准包括传感器的覆盖范围;仓库大小;传感器间连接选项，如BLE、XBee和Z-Wave;以及传感器的互联网连接选项，如网关支持。一些部署甚至可能需要本地计算(边缘计算)功能，以便在与云的连接不可用时，这些功能能够离线工作。设备可能不局限于传感，将有执行器，可以执行命令。

物联网数据集成。一旦您部署了所需的设备，下一个挑战是无缝集成它们与现有的应用程序一起，以确保收集和传输的数据是干净的和无错误的。物联网10博官网网关有助于连接传感器节点的内部网络和组织的外部基础设施。

基于传感器的通信和计算能力，来自部署(如仓库)的数据在到达云应用程序层之前可能会经过几个物理层。一旦设备连接到物联网平台，让这些设备在外部可用是一个挑战。一方面，设备带来的传感器数据需要存储、汇总和分组，或者需要实时决策。

同时，也有通过适当授权对外公开的设备驱动，有些可能有管理接口，允许其功能被控制。例如，仓库内的冷却设备可以通过编程从早上6点到下午6点运行。一旦数据被接收，设备的控制功能和管理功能被连接一个物联网平台，您需要通过托管api向外部公开这些数据，以便使用这些数据。

设备管理。一旦建立了一个正常工作的系统，考虑到业务对可用数据的依赖，下一个挑战是简化这些设备的日常管理。这包括监控设备的输出性能、向远程设备推送更新以及在需要时执行重置以确保适当维护的能力。要做到这一点，你需要确保你的云服务器有每个连接设备的详细记录，这样它们就可以被编程。

例如，仓库中的传感器将拥有将数据推送到云中的预先配置模式，数据将通过网络路由到达物联网平台，在那里进行故障和异常检测。它还必须能够根据历史数据执行预测，以支持业务需求。在设备/网关上运行的操作系统类型也会直接影响在分布式设备部署中同步设备的方式。例如，运行Android或轻量级Linux变体的功能相当强大的设备将拥有现有的平台，可以通过这些平台进行更新。

可伸缩性。另一个挑战是部署设备网络系统扩展能力以适应未来的需要。然而，扩展可以是多方面的。它可以是在地面层的设备部署，在边缘网关中计算，或与促进所有通信的物联网平台相关。考虑到部署设备的高成本，您必须为将来的需求计划故障转移和扩展。故障转移通常通过复制设备或重新配置另一个设备来承担额外的负载来实现。扩展包括要求增加设备的物理操作，或增加边缘网关或中央物联网平台的计算操作。在这两种情况下，物联网平台或边缘计算平台的可扩展性和远程可重新配置能力将发挥至关重要的作用。

安全。最后，也可能是最关键的挑战，是确保组织目前功能齐全的系统是完全安全的，不容易受到篡改或敏感数据丢失等威胁。安全威胁级别可能对所有设备都不相同，但技术平台应该包括一个安全层，以防止每个实例中的潜在风险。

物联网平台的安全性可应用于多个级别。它可以通过多个通信跳在设备之间到平台、平台内部组件之间的通信、从设备接收的数据，以及设备如何存储和与其他系统共享。安全层通常使用策略驱动的设备管理来解决这些场景，方法是对应用的策略和基于角色的访问控制。

虽然连接设备在组织的数字化转型中扮演着核心角色，但关键是确保一个集中式管理环境，以便有效地管理所有这些设备并扩展其好处。为了做到这一点，除了部署物联网设备外，企业还应该整合一个完整的技术平台，具有无缝集成、智能分析和安全功能，以解决管理这些设备时出现的常见问题。

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