当今的汽车如何收集数据以帮助建造自动驾驶汽车

正在收集哪些数据？

如果您在2014年之后驾驶汽车，它将收集数据并将其发送回汽车制造商。根据通过Esurance学习，这种情况一直在不断发生，可能以每小时25千兆字节的速度发生。每年美国人平均行驶超过13,000英里，这是很多数据。

如果您遇到了早于2014年的车辆，那么您的汽车可能仍在收集有关驾驶习惯的信息，并将其存储在黑匣子中，类似于商用飞机上使用的设备。从较旧车辆收集的一些数据包括车辆的速度，是否使用了安全带，以及撞车前后车辆的条件。新技术甚至可能会进一步迈出一步，我们可能会开始看到记录您的汽车眼动，，，，手位置在方向盘上，智能手机连接甚至你是否是开车时发短信。

如何使用数据？

人们比以往任何时候都更关心自己的隐私 - 理所当然。对于通常由汽车制造商拥有的汽车收集的数据，几乎没有关于如何使用数据的法规。

考虑您当前如何使用您的汽车给您的数据。它可以监视您的速度，以便您安全开车，让您知道何时需要加油并告诉您轮胎压力何时降低，仅举几例。如果您有导航系统，它甚至可以帮助您到达需要去的地方。

Now, layer that data on top of the data collected by today’s newer vehicles: how a car is driven differently in inclement weather, when the average driver is turning on their lights, if using a blinker decreases lane-change-related accidents and even if there’s an imminent collision. These are all elements that an autonomous vehicle needs to track, understand and use for improving processes and making everyone on the roadways safer.

这些数据如何帮助建立未来的汽车？

正如汽车工程师协会所说的自动驾驶汽车的五个级别，我们目前正处于AVS的临界点 - 介于2级（有限的自动化，例如巡航控制和中心）和第3级（部分自治，例如高级车道变化援助和应用制动）。

资料来源：国家公路交通安全管理局（NHTSA）

为了将AV Tech提高到4级和5级 - 我们的车辆独自自行运行 - 工程师必须对机器学习在驱动程序上收集的所有数据上使用机器学习，以便为基于AI的系统提供信息。

为了告知AI驱动系统，令人难以置信需要大量数据。数据科学家正在与汽车设计师和工程师紧密合作，以制造未来的汽车。从与AV相关的专利许可计划从Microsoft和Toyota到数据科学和AV开发的婚姻，我们开始看到数据有助于建造无人驾驶汽车的方式。

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