在快速发展的体育分析领域，SD-WAN是强有力的击球手

随着AI的所有担忧以及它可能需要的工作损失，没有人谈论电视颜色评论员的即将消亡。然而，由于它看起来可能是不可能的，可以通过算法刚刚更换霍华德·科斯尔和鲍勃·哥斯伦州的喜欢。数据和视频分析的分支，自动体育分析领域正在为今天的许多专业运动队和广播公司提供性能智能 - 而且该领域正在快速增长。喜欢钱巴巴斯但是，实时，自动化体育分析现在现在为后厅和野外教练提供现场情报，并为体育场的粉丝的体验提供丰富，使电视评论员更轻松地让生活更容易。

这场运动分析和表现管理的革命植根于复杂的机器学习和人工智能软件，这些软件不仅能处理数据，还能分析现场视频片段，并就球员表现提供实时反馈和智能等等。但如果没有一个高性能的网络来连接高清电视摄像机、教练组、数据库和云计算，所有这些软件智能都将不复存在。软件定义的广域网络SD-WAN，是提供这项服务的关键部分，并使其易于管理和具有成本效益。

典型的体育分析系统使用多个高分辨率摄像机、先进的深度学习和计算机视觉技术来生成准确的球场数据。它跟踪所有球员、球和裁判的运动，并将它们绘制在三维空间中。它将在比赛过程中录制的多个高清实时视频流发送给一个通常托管在云端的分析引擎。反馈很快就产生了，只要10秒的视频流就能分析出结果，让教练可以动态地看到她在替补席上的战术动作结果，或者给球迷提供下一代的统计数据和在电视或网络上显示的图像。

分析高清电视片段是这类应用的核心。典型的系统需要球场周围10到20个不同摄像机的可见性、控制和高清视频流传输。应用程序非常高的宽带和近乎实时的特性对网络提出了巨大的要求，以保证在不危及数据安全或完整性的情况下提供有保证的性能。

为了适应这些要求，单个全网格SD-WAN VPN覆盖层是理想的。它可以使用虚拟客户房屋设备部署（vcpe.)从每个球场到云中的分析引擎的端点。使用数据进行非实时处理的总部和合作伙伴机构也可以与之连接普遍的CPE设备。

应使用多个WAN传输网络底层来确保可用性，因为这是一个关键任务应用程序。例如，您可能具有基于光纤的互联网宽带连接 - 例如，1 Gbps - 并且对于弹性目的，每个体育场都可以连接到两个单独的底层WAN传输网络，例如IP-MPLS甚至4G LTE。与SD-WAN的所有活动链接都连接到这些冗余链路。

由于竞争环境，本申请还提出了安全保险，并且需要让玩家数据和教练移动秘密。每个SD-WAN链路都应通过IPSec加密以确保视频内容。此外，每个视频流应使用其余的网络牢固地分离微分子，为其他网络资源提供进一步的保护水平。

理想情况下，应用程序可以使用策略来自动化性能和安全保证。为了保证缘故，必须持续测量SD-WAN链路性能，用于丢包，延迟和抖动。如果无法保证这些，或者如果两个独立的SD-WCPE端点之一失败，则网络将切换到冗余WAN链路以进行全自动弹性。同样，SD-WAN能够根据实时检测到的可疑网络行为来采用自动补救安全动作，无需用户动作。

考虑到大多数体育组织面临的所有管理问题，拥有一个要求高、复杂的网络似乎太多了。但是SD-WAN的优点在于它的可管理性。它是高度灵活的，能够适应几乎任何类型的底层广域网链接或链接。许多关键的网络管理问题可以通过策略实现自动化，并且在需要手动管理的情况下，日常任务通常可以在单一窗格中处理。与云的集成还意味着，处理资源可以根据需要打开或关闭，而无需管理任何类型的数据中心操作。

如果这一切似乎太好了，请记住，正在驾驶像体育分析等新应用的机器学习和AI的力量也在建立网络中的革命。软件驱动的网络和云位于SD-WAN的核心，SD-WAN在几年前的昂贵和昂贵的昂贵方面的管理比较简单，更昂贵。如果SD-WAN是使体育分析成为可能的电力击球手，它还提供了在各种领域和行业中使用分析，AI和机器学习的平台。

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