工业物联网：创造价值，改变业务模型
消费者互联网与工业互联网之间存在一些重要区别。首先，有一个价值：工业互联网将在未来十年内从消费者互联网上看到的回报产生两倍。然后是规模：如果您认为移动互联网很大，请考虑到2020年，仅电力行业就有70亿个连接的设备。您多久发布一次Twitter？一天几次？风电场每10秒生成数据。发电厂每天产生数据。喷气发动机，火车，石油钻机以及更多移动，动力和治愈世界的机器也是如此。
工业互联网的赌注也更高。您可能会容忍您的Fitbit几个步骤，或者偶尔的Uber驾驶员抛弃您的票价，但是如果您的应用程序和MRI扫描仪在脑部扫描过程中遇到了通信问题，您会感觉如何？
因此，是的，工业互联网中的赌注很高，但潜在的回报也是如此。以4万亿美元的全球电力行业为例。世界经济论坛估计1.3万亿美元的经济价值可以在未来10年内通过数字化发电，分销和商业消费的过程来创建。
这个行业有很多变化的动力。可再生能源的迅速增长，分布式发电的增长（例如屋顶太阳能），储能和电动汽车的出现以及平坦的消费者需求 - 这些趋势正在将传统的公用事业业务模型转向其头脑。公用事业迫切需要从数据中获得的见解，这些数据将有助于在这种戏剧性的破坏下提高运营的可靠性，生产率和盈利能力。
在能源行业之外，企业可能面临许多不同的挑战。但是，能源行业与大多数其他资产密集型行业之间存在良好的相似之处。无论在企业中制造或管理的机器或系统如何，可靠性很重要。应该！改善可靠性是工业互联网最重要的价值创造者之一。还记得那个电力例子吗？几乎每三分之一的1.3万亿美元的价值创造潜力（确切的3870亿美元）将来自消除计划外的机器停机时间。
数字化资产
可能是最关键的商业资产已经以某种方式连接了。十多年来，我们自己的许多机器一直在生成数据。但是，今天由机器生成的绝大多数数据都没有使用。我们的平均电力行业客户使用了生成的数据的大约2％。
利用机器和资产数据的价值意味着利用高级分析来监视，优化并最终预测可能导致停机并花费您金钱的事件类型。提供此类型值的软件类别称为资产绩效管理。它的功效在很大程度上取决于相关的分析目录，但是在能源行业中，公司已经能够预测并预防75％的机器故障发生之前。这是将高级分析应用于工业机器的时间序列数据的能力。
但是，工业互联网远不止资产可靠性。想象一下，如果您的车内计算机提醒您需要进行维护，但没有告诉您何时在燃油上运行时，或者您的驾驶习惯正在将燃油效率降低到5 mpg。或换句话说：连接整个系统比连接其中一部分的价值更多，或者简单地监视其性能的一个属性。
有效地货币化工业物联网意味着考虑机器坐在哪种设置并使用数据来优化影响设置整体性能的变量。
货币化工业物联网
对于大多数发电商而言，燃油成本具有很高的意义。美国电力的85％仍然来自不可再生的来源，燃料成本可能高达工厂总运营成本的80％。利用分析以了解哪些变量影响燃料消耗及其影响消耗，这在该行业中非常有价值。而且在您的行业中也可能是正确的。许多工业流程具有重要的原材料成本，以及您根据这些材料优化消费和产出的能力将是竞争优势的来源。在能源行业中，有效使用燃料不仅会影响成本，而且还会产生排放，还通过将实时产出数据与能源市场联系起来 - 总体业务盈利能力。
数字工人
真正的数字化不仅仅是连接资产及其运营的设置。它包含管理这些资产的人为成本。让我回去停电片刻。每年，由于传输和分销问题，约有8％的电力无法吸引客户。30％至40％的中断是由于树木落在电源线上。那么，为什么要恢复电源需要这么长时间呢？好吧，首先，您的电力提供商必须找到合适的树！想象一下，使用传感器数据在正确的时间将正确的工人带到正确的位置，以防止或减轻数百万人的停电。这就是我们所说的“数字工业工人”价值主张。
安排当然只是图片的一部分。当我们想到数字工人时，我们的意思是将他们与数据和他们保持安全所需的工具联系起来，更有效地工作并为他们的组织带来更多价值以及联系无人机以及其他将使远程检查以防止不必要危险的工作条件的设备。这确实是当今工业数字化的最前沿。
下一步是什么？
通过数字化资产，它们的设置以及对其运营至关重要的人员和流程，可以创建大量价值。但是，工业互联网中的必要性很可能在全新的商业模式中可以找到，这是通过更具联系的运营使得。
例如，从数字化电力行业获得的最大价值很可能是如何实现新一代智慧城市和社区出现。如果没有动态的，响应迅速的电力系统，就无法应对大量的电动汽车涌入和同时减少商业能源消耗，使运输和商业建筑能源管理系统（正如纽约州正在努力所做的那样）将是不可能的。只有软件才能将这种灵活性引入一个百年历史的行业。
也许对您的行业也是如此。如果您将运营数字化，那么您可以开始解决哪些客户的问题？
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