创新，闻所未闻的流媒体分析

Hadoop引领了大数据分析领域的发展进程。自从这项技术被发明以来，组织已经意识到并开始开发他们的数据中的巨大潜力，而且，已经开始收集用于分析的数据。

在数据分析中，批量处理大量数据以从中获得洞察力。唯一与所做的唯一方式流分析是数据不是休息，而是快速移动。这改变了分析的完整图片作为捕获的方法，存储和分析该数据的运动与当从数据仓库或湖泊拾取的数据时采用的数据相比。

一种Gartner的研究建议，超过一半的新业务流程和系统将在2020年将某些内容物联网纳入其中。物联网是它的骨干今天的基础设施，分析可以被视为燃料。

而流分析在所有主要的功能行业中都有各种各样的用例，其中一些用例还不流行或仅仅处于起步阶段。

市场营销和销售是一个受到浪涌影响的一方面IOT趋势。该域中有几种用例尚待探索 - 并且尚未被发现。例如，客户的需求可以提前预期，因为通过几个通道的数据实时分析。这种快速分析和源自它的见解可以帮助组织加速他们的运营，改变他们的运营过程，介绍他们的产品版本或改善他们的服务。

基于结果的定价、计费和订阅模式也是增加市场价值渗透不可或缺的因素。这些添加到正确的业务流程和客户服务的附件可以为任何组织带来新业务，并增强其营销活动和销售努力。实时商业智能是实时使用分析来交付关于业务流程的信息的过程，并且最近越来越重要。

这制造业可以在很大程度上从实时分析中受益。汽车，电子设备，耐用品和化学品等领域的制造商正在采用数据分析和流媒体分析，以提高其生产和运营效率。

具有嵌入式智能传感器的制造设备，可以在仓库和工厂中开发和部署了嵌入式智能传感器的嵌入式智能传感器。智能制造是制造业的成功之道。通常，制造公司的一个流行用例是在其制造过程的不同位置安装传感器。安装这些传感器是为了收集数据，检查报警因素，并在任何时间点满足预先设定的规则时作出适当的决定。

通过这种新的方法，公司正在降低运营成本，从灾难中拯救自己，提高企业的整体生产和效率。这些技术可以将组织拯救出于改进和升级的许多机会，因此已被证明是具有成本效益的。这些技术的安装和实施被视为对制造商的支出相反的投资。

医疗保健是另一个正在从物联网和大数据流分析中获得热量的行业。人与医疗保健提供者之间的连接是医护行业所有创新的中心点。传感器被嵌入在医疗设备和设备方面，应用程序和门户网站被用来改善客户参与，可穿戴设备被用来推动远程治疗和医疗保健提供。

互联医疗设备正在建立患者和医疗保健提供者的中心，并提供以患者为中心的医疗保健设施和治疗。当检测到患者有问题时，将启动触发警报和响应，以帮助处理医疗紧急情况。

流媒体分析正在改变企业运营的方式，正在为跨行业的创新流程和运营铺平道路。

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