人网（IOP）：物联网的下一个边界

有了所有关于物联网的讨论，似乎每个人都在争先恐后地跳上物联网潮流。公司将产品连接到互联网，因为他们可以。问题是：如果没有连接的其他值，为什么会这样？

再进一步，我们看到了“全部 - 全部” IoT Cloud平台的巨大戏剧。大量金钱，时间和精力正在用于物联网上机器对机器（M2M）通信。虽然需要M2M通信，但我将IoT的下一个大型边界视为人互联网。将人们连接到互联网至关重要，因为这种令人惊叹的技术资源已经连接了每个人，并且每个人的事物都在不断发展。

让我们看一下今天的物联网以及如何使用它。物联网解决方案的好例子是智能家用设备，例如家庭报警系统，有线电视盒（DVR）和智能家居恒温器，这些恒温器都可以由手机控制。

如您所见，物联网有很大的潜力，并且公司正在竞争连接设备，小工具，数据库和应用程序。互联网使“事物”连接变得非常容易和无处不在。为了启用这些联系，有数十家公司创建物联网平台。

更令人兴奋的是，下一阶段的物联网就是我所说的人互联网或IOP。最佳人口专注于个人信息收集，并具有广泛的应用程序。通过人们和事物的这种连通性，我们看到设备变得更加聪明 - 或者您甚至可以说人们变得更加聪明。

作为物联网/IOP演变的一部分，企业正在创建所有类型的分析引擎，以了解某些人曾经称为什么大数据。希望激发消费者共享更多信息并最终进行购买，IOP解决方案将可以访问更多数据并利用新的数据级别。

但是，组织在研究IoT/IOP数据中缺少一个非常关键的要素，这就是人类的情绪。数据只是数据，它不一定报告或传达一种感觉。即使是最好的书面电子邮件也可能会被误解。那么，您如何从数据中获得一种感觉？您如何评价没有人类情感的传感器触发的事件的重要性？

历史上，人们第一次愿意将自己的生活在网上并公开沟通（在线）自己的感受（例如Facebook等）。这些反映实际人类情绪的数据在人们的社交媒体使用/帖子及其日常互联网搜索中找到。圣杯将适用于那些可以理解社交媒体数据并与有关人类情感的传感器数据结合并产生实时可行结果的公司。

有了正确的可预测分析，公司将能够深入了解消费者购买模式，并更好地了解触发购买的原因。该组合数据不仅对零售商有用，而且对医疗保健和公共安全也有用。

我预计我们所有人都会在来年更多地听到有关人群的消息。这里的关键要点是IOP不仅仅是更多传感器数据，但这是一个学习过程或对人们如何与传感器数据互动的研究。

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