在构建IOT应用程序时投资时间序列数据库

物联网数据是时间序列数据

IOT数据实际上是两个不同的数据集：时间序列数据或者来自事物的数据和元数据，描述这些东西。

特别是，时间序列数据可以很快堆积。例如，单个连接的汽车将收集每天4,000 GB数据，它产生了需要收集，存储和分析的丰富信息。这是因为时间序列工作负载一般跟踪新的数据点作为插入， 不是更新。

因此，“普通”数据库无法处理物联网设备生成的大量数据。这就是时间序列数据库的作用所在。

时间序列数据库是为比例和速度而构建的

不仅是时间序列数据工作负载大容积，而且它们在自然中也复杂 - 例如，为实时操作仪表板或警报系统供电。这意味着您的IoT数据库需要对缩放并有效地回答复杂的查询。

TSDBES，可以基于关系或NoSQL数据库，通过引入只有当你把时间当作头等公民时才可能实现的效率来处理规模。这些效率带来了性能改进，包括更高的摄取速率、更快的大规模查询和更好的数据压缩。TSDBes还引入了一些特性，这些特性有助于时间序列数据操作，比如数据保留策略、自动聚合、插值等等。合适的TSDB还能够与您的组织一起扩展，从云到边缘，这将显著简化您的数据基础设施操作堆栈。

优化时间序列数据

如果您使用特定类型的数据，则使用针对该工作负载优化的数据库只有意义。和TSDBES专为IOT设计。

此外，如果要避免创建数据孤岛，您应该选择一个TSDB这将允许您在数据库层上查询时间序列，元数据，地理空间数据和外部数据，这可以大大简化应用程序层。通常，这使得可以更容易地获得地面上的概念和原型。

通过使用时间序列数据库，物联网组织可以利用隐藏在机器生成数据中的见解来构建新功能、自动化流程和提高效率。因此，如果你正在构建一个新的物联网应用程序或更新现有的数据基础设施，你应该认真考虑使用时间序列数据库。你未来的自己会感谢你的!

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