物联网和大数据:企业的机会

物联网的交集和大数据

这是一个广泛的问题,最好问在哪里没有一个机会。物联网,迅速增加的设备,集传感器和东西,代表一个巨大的机会来连接在一起的一切,将会有巨大的价值产生的所有这些新连接。的问题就变成了如何处理所有的数据生成的这些连接?将这些数据解锁新的机会,帮助解决尚未解决的问题?典型的企业组织在哪里开始在解锁这个潜力?

事实证明,典型的企业已经开始。根据451年的研究中,71%的IT领导为物联网项目已经收集数据。物联网的一大优势是能够轻易收集数据组织的所有部分,包括部分组织历史上可能没有处理彼此那么多:

“物联网提供跨行业和cross-silo交互数据的水平。cio必须记住,最终是平台无关的数据和科学是现在也可以作为服务。”
伊恩·休斯451的研究

收集数据是比较容易的部分,把它投入使用是最难的部分。据Forrester,只有33%的公司正在利用所收集的数据告知任何类型的有用的洞察力。我相信原因是收集的数据仍然是与特定的组织内部的筒仓。分析企业的真正利益将会利用收集的数据在整个组织。寻找新的见解,跨越了筒仓、业务单元和连接组织竞争。

特征在我与客户互动,我看到那些准备采取的飞跃到企业物联网项目是那些有某种跨职能技术用户组。他们已经到位的用户,,操作、设施等协作解决复杂的商业问题。物联网在很多情况下提供了一个更简单的方法来解决这些问题。把物联网和大数据的第一步为组织发挥作用是确保开放的交流你的组织的所有部分。下一步是找出解决业务问题。一个领域值得投资是将物联网和大数据组织的安全策略。

物联网和大数据:为企业安全工具吗?

看着波耐蒙研究所(Ponemon Institute)近期发布的数据绝大多数组织觉得现有的安全解决方案是过时的。他们表示需要一个新的安全框架,他们还没有完全准备好应对物联网相关的安全风险。

同样的研究还发现,70%的机构认为大数据在减少安全风险对他们很重要。总结,有广泛共识的组织他们当前的安全方法是不合适的,这需要一种新的方法。他们也认为大数据作为一个潜在的工具包括在更新安全投资组合。

如果物联网和大数据可以在您的安全工具组合,一个很好的起点在哪里?

回顾6安全研究中,保护访问应用程序和信息是当前没有有效安全的方法的一个领域。只有37%的企业认为他们有很好的处理保护设备上获取信息,服务器或在云中。,只有40%的人觉得他们是有效的在保护他们的应用程序和数据。

这是一个大数据可以帮助解决的问题。来解决它,您将需要共识在哪些数据你可以访问你的组织,你正在寻找的目标你的见解。分析时可以追踪你的最敏感的应用程序访问。这可以结合其他访问事件,比如当员工徽章构建访问,他们在使用智能手机查看邮件时,甚至当他们访问的应用程序,如电子邮件。这给你一幅常见的访问模式,并允许您访问模式时触发警报不遵守规范。

常用的一个常见示例是物理上不可能的访问活动。当一个员工检查他们的电子邮件在纽约一家星巴克当同时有一个建筑徽章访问事件在波士顿。这可能意味着损害设备、徽章或凭证。也有用的理解的典型使用模式对敏感信息的访问。员工突然从一个网络访问敏感信息或云位置深夜周六可能表明偷来的凭证,或者恶意活动的员工。应用程序本身可能突然开始发送信息到其他位置以异常方式和应用程序。知道之间的区别正常或异常的访问活动应该是一个任何人的安全战略的重要组成部分。和大数据机器学习使通过说明整个你的员工和你的应用程序的访问模式。

物联网在哪里适合呢?记住,上述企业对物联网的定义是管理交互的数据在一个复杂的结构,设备,和应用程序。物联网可以给适当的来自多个数据源的数据在整个组织你的大数据分析解决方案。此外,物联网可以关闭循环在你的安全方法。大数据与机器学习相结合擅长提供描述性分析现在正在发生什么,或预测分析会发生什么。然而,行为结果的基础上,分析不会发生如果没有一定的工作流程。物联网关闭,循环通过触发工作流和作用于警报基于分析告诉你什么。例子包括自动化的撤销访问或触发监控访问进一步观察。物联网更易于触发工作流跨不同系统在整个组织中由不同的团队管理。

我们知道目前企业安全策略不工作,但结合物联网和大数据将企业在正确的方向上。

我们知道大多数企业组织不满意他们目前的安全方法。我们知道,大多数是物联网项目调查和收集数据。结合这些观点是一个机会区域为企业改善安全状况。好消息是有大量的工具杠杆。和你不需要昂贵的工具集开始。你可以开始用小物联网和大数据工具关联当物理和虚拟资源访问和他们如何彼此通信。这本身有助于通知您的安全策略,提供适当的指导意见和在整个组织中不恰当的访问模式。值得注意的是,黑客也使用大数据和物联网自动化提高他们的攻击技术。这种推断一个真正的风险进一步下滑在您的安全策略,如果你不找到方法将物联网和大数据使用。

所有的物联网网络议程贡献者负责的内容和精度。观点的作家和不一定传达的思想物联网议程。