物联网和流数据正在振兴实体购物体验

通过物联网和流式分析来推动运营卓越

考虑已经发生过一种用例：武装机器人流数据分析功能可以扫描架子以识别库存的项目，货架示意图合规性和实时显示执行。实际上，沃尔玛（Walmart）最近宣布，部署后，它的货物外部成本已达到50％。克罗格还出于类似目的宣布了对该技术的实验。

砖和砂浆的最大收入机会之一仍然通过快速补充股票来减轻销售损失。请记住，库存的物品通常不在遥远的仓库中，而是商店中的其他地方。还要记住，商店不仅会使购物者感到沮丧，错过即时出售，也许会留下负面印象，而且可能会因为股票而失去竞争对手的长期业务。实际上，最近的一项IHL调查表明，亚马逊零售收入中有24％来自消费者，他们首先试图在当地商店购买该产品。

计算机视觉洞察力（使用流视频）也有助于实时告知公司店内合规性（定价，促销和安置）的目的，包括可能影响季节性卖出和降价的条件。增量收益包括与供应商合作伙伴共享这些见解，包括数据货币化（和联合数据提供商的破坏）。

此外，实体商店四个墙壁内的连接数据和设备正在创造更大的运营和成本效率。只需考虑数千家杂货店的制冷和冰柜单位即可。不仅有一个大型冰箱；每个商店中有几个大型单元（跨越数千个位置）来存储农产品，乳制品，熟食和肉类等产品，可能需要在不同的温度下保存。温度波动可以显着影响产品保质期，并完全没有被店内人员所忽视。

物联网和流分析可以提醒商店采取行动，以确保新鲜度和减少浪费。这些新技术可以自动将通知通知店内员工，以告知他们，例如，基于预定的业务规则，他们认为温度波动对产品生命周期的影响。该咨询可以简单地指示商店合伙人降低当天的价格或采取其他措施来保护新鲜度和质量。

提供个性化的客户参与度并改善购物者体验

物联网和流分析坚定希望通过新见解协助商品销售和商店运营团队。这些包括更好地了解商店内的交通模式，路径和热点。它可以看待停留时间：顾客在女鞋部门的支出多长时间？他们看显示的时间多少？结帐后关联的转换率是多少？他们等待退房多长时间？

这些技术及其用途将提供零售商从未能够在这种粒度上衡量或反应的新指标，见解和行动。考虑到严格的劳动限制以及迫切需要“可行的智能”，这与更多的仪表板或报告非常有意义。

诸如计算机视觉（使用现有店内摄像机）之类的新兴技术甚至提供了新的功能来从预测到干预措施，以帮助减轻欺诈和缩小 - 今天零售价值数十亿美元。无论是在后门，自我检查车道，售货亭还是户内，物联网和流媒体分析都有很大的希望，可以帮助所有零售商减少这一底线挑战。

最后，使用移动应用程序，Wi-Fi，Beacons和RFID技术在店内使用移动应用程序的邻近营销和个性化参与继续保持了很大的希望，但是对于大多数仍在寻求在隐私问题和客户洞察力类型之间找到适当平衡的零售商来说，仍然具有实验性。可以从店内技术部署中收集到。梅西百货，麦当劳，克罗格和沃尔玛等北美零售商一直在实验有了这个，和家乐福一样，是欧洲世界上最大的大型超市链之一。

提供相关和局部产品和服务

尽管物联网和流媒体分析的最初好处可能主要集中在客户参与度和客户体验式用例上，但店内销售的用例似乎也表明了可靠的早期结果。

动态定价是另一个新生的电子商务分析能力，可以传递给实体店。尽管电子架子标签（ESL）已经存在了几十年，但实施数字货架标签的高成本却有限地采用。但是，竞争定价的透明度以及新的分析能力的日益增长的使用，以立即改变电子商务平台上数百个（或数千个）项目的价格，这也为零售商提供了机会，将这种能力推向使用ESLS的单个商店。

美国最大的杂货连锁店克罗格（Kroger）开始推出Kroger Edge（杂货环境增强的显示），将物联网传感器连接到零售商基于云的存储，从每个过道中进行实时数据，并以数字方式显示定价，营养信息，视频广告和优惠券。这使公司和商店经理能够立即改变价格并启动单个项目的闪光销售活动。这也节省了人工成本，因为地板上的员工不必手工更改数百个物品标签的价格。

光线和利润 - 在隧道结束时

如果按照设计的方式工作，Kroger Edge也将是环保和成本效益的。这是因为Edge使用低压LED照明，并最终将在可再生能源上运行。需要非常明亮和昂贵的荧光或白炽灯的需求基本上是为了让客户阅读纸质标签，但是随着下一代ESL的需求，商店可以降低灯泡的亮度。

足以说（和从马克·吐温那里借），关于实体购物死亡的报道夸大了。不止一些“专家”预测，阿里巴巴和亚马逊将永远结束店内零售体验。虽然电子商务对砖和砂浆产生了有害影响，但零售业即使没有弹性和竞争力也不是什么。零售高管将始终寻找创新的方法来增加收入，即使这意味着重新构想店内购物体验。物联网和流分析正在推动这种新的想象力。

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