物联网和智能在边缘的情况

在边缘添加智能的情况

今天的大部分传感器网络都定位了近或者可以快速地访问云。没有人应该感到惊讶;IOT，特别是消费物联网的大部分，在方便部署的地区形成了。但随着它的增长，我们应该期望公司将传感器和数据采集系统带入偏远地区的东西，导致云将不适合支持的使用情况。

今天似乎出现了一种“传感器到云，传感器到云”的狂热。这样做有很好的理由，因为云已经被证明是传统数据中心IT的一个很好的进步。所以，为什么不指责呢云的好处关于IOT的传感器数据处理。好吧，我们应该，拥有和意志。但是有七个问题：

1. 延迟太重要了。一辆使用传感器探测前方道路上物品的智能汽车需要立即处理信息。云不能提供这些，也不应该指望它。
2. 带宽太稀疏。农村地区通常通过昂贵的卫星系统连接，而这些系统本来就没有多少带宽。以这种方式向云发送信息可能花费太长时间，或者不可能产生有用的结果。
3. 合规性要求将使数据共享复杂化。政府和公司已经限制了数据可以旅行的程度。因此，在伦敦收集数据并将其运送到巴黎分析不再是一个选择。
4. 传输数据会产生安全问题。攻击者以移动中的数据为目标，因为保护传输中的信息通常比较困难。更重要的是，发送给分析的数据通常也是值得的加密，它可以使文件变厚，传输速度大大降低。
5. 将数据推送到云计算需要成本。带宽不是自由的，有时它并不便宜。
6. 云访问重复了数据收集的工作。如果edge和云都为海量物联网数据配备了设备，那么将会有一些(当然不是全部)软件和硬件的复制。
7. 距离造成数据损坏，从而影响分析。你有参与过跨境通话吗?在静态和丢失的单词之间，你能感觉到你在另一端听到了什么，但连接仍然很不清晰。太多的数据在传输过程中丢失了。云连接也会遇到同样的问题。

总之，我们不能认为普遍的连接将始终允许适当的共享，组合和处理数据。普遍的连接可能无法在墨西哥湾漂浮的石油平台，安全制造地板或爱荷华州农场的宽阔田地上。并且，可能对来自未来的令人惊讶的大规模数据不足自动车辆。

因此，在许多情况下，在现场安装便携式的、坚固的、数据中心级的计算系统更实用，而不是将数据传输到遥远的服务器。在收集数据的时间和地点处理数据意味着更快地了解信息，从而采取可以节省资源甚至生命的智能行动。

IOT的未来：从边缘到云

IDC预测，到2019年，多达45%的物联网数据将在网络边缘附近或在网络边缘被存储、处理、分析和处理。我相信物联网的数据会比其他所有类型的大数据加起来更快、更大。

寻求抓住物联网带来的机遇的企业将不得不在端到端物联网解决方案的许多阶段使用智能——从物联网到边缘，到数据中心和云，以及在这两者之间的许多地方。

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