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IoT Edge Computing:让我们得到前卫

这是五部分博客系列的第三个。读第二部分这里。

继续我的系列数字转型,我现在想把我的注意力转向网络边缘。您知道,当您查看连接设备的音量预测与当今大多数人在做事时,都有一个非常重大的断开。

过多的在线设备

几年前,我们的在线设备数量超过了用户数量。事实上,据估计,在2019年,我们将比传统终端用户设备跨界到更多的在线“事物”。这里所说的“东西”,我指的是通常与终端用户无关的设备,在操作中是“无头的”。随着时间的推移,对事物总数的估计有很大的差异,但无论如何,它都是从a- b开始的。显然,这些东西代表了互联网上的新角色和数字转型的巨大催化剂。

蜱汤

回顾计算的历史,钟摆在集中之间不可避免地摇摆每10到15年。分布式模型。鉴于未来网络设备的巨大数量,我们不可避免地需要分布式架构,因为将所有数据直接发送到云是不可行的。事实上,我认为分布式还会持续很长一段时间,如果不是从现在开始的话。

有疑问,谈论猫视频

忏悔时间-我和我妻子养了三只猫。可悲的是,这是事实——我们买了存储容量更大的手机,纯粹是为了有足够的空间存放我们所有的猫咪照片和视频,然后来回发送它们。但是,谁不喜欢一个好的猫咪视频呢?我的一个同事,格雷格,提出了这个关于猫的视频的类比,来描述物联网工作负载的不同之处。

将CAT视频上传到视频共享服务时,他们的服务器将该视频流入其他人。This content may need to be cached on multiple servers to support demand, and if it goes viral with millions of people wanting to access it, it may then be moved to servers at the provider’s cloud edge — as close to end users as possible to minimize latency and bandwidth consumption on their network. In a nutshell, this is the concept of multi-access edge computing.

但是,对于IOT,您现在拥有数百万设备可能希望符合同一服务器,所有这些设备都希望流流数据。这使整个范例颠倒了,需要新的架构来缓冲该数据,因此只有有意义的流量跨网络。我们需要更好的方法来支持那里的所有连接的猫雄圈。

网关不仅仅是为了把A变成B

因此,我们引入了边缘网关的概念。网口不仅仅是为了实现连接,协议归一化(A到B)和数据聚合 - 它们还提供了缓冲和过滤数据的重要功能,以及应用安全措施。事实上,Gartner估计90%的流量将通过边缘网关。

增加边缘计算有一些关键的技术原因:

  • 延迟 - 我不在乎您的网络的快速和可靠,您只需从云中部署像汽车安全气囊一样;
  • 带宽——在移动数据时,有一个固有的成本,尤其是通过蜂窝网络传输时,通过卫星传输时更糟糕。
  • 安全 - 许多遗留系统从未设计联系到更广泛的网络,更不用说互联网。像网关这样的边缘节点可以执行这些功能,例如这些功能,诸如这些的信任,身份,加密,分段和威胁分析以及没有马力保护自己的受限设备。重要的是尽可能靠近数据来源,因此在更广泛的网络上增殖和造成严重破坏之前会纠正任何问题。

关键是数据的整个生命周期成本

然而,除了这些技术原因之外,还需要考虑数据的整个生命周期成本。以Pi和Sky为起点的人们经常意识到,联网设备在公共云api上的应用会非常昂贵。最重要的是,您必须付费才能取回自己的数据。

几年后,有一个研究Wikibon在距离云层200英里处的一个模拟风电场,促进了边缘和云层的平衡。结果表明,在假设利用边缘处理使网络流量减少95%的情况下,该方法将总运营成本降低了60%以上。

许多边缘

当然,这不仅仅是关于边缘网关。有许多不同的边:

  • 对电信公司来说,“边缘”是他们的手机信号塔的底部。您可能已经注意到MEC最初的意思是移动边缘计算但最近变成多路存取的边缘计算因为这不仅仅是关于移动设备。5G在这里有一个关键的纽带,当然我喜欢MEC,因为它有助于更快地提供我的猫视频!
  • 对于ISP或内容交付网络提供商来说,其优势在于他们在关键互联网中心上的数据中心——他们可能称之为“云优势”。
  • 当然,也有传统的本地数据中心,而且我们正在看到微模块数据中心的不断发展,使更多的服务器类计算更接近数据的生产者和消费者。然后是更多本地化的服务器,包括位于传感器和控制系统上游的超融合基础设施和边缘网关。所有不同类型的边。
  • 对于OT专业人员来说,edge意味着从物理词汇中收集数据并运行其过程的控制器和现场设备(如传感器和执行器)。

实际上,边缘计算的位置基于上下文,网络移动计算为彼此必要的和可行的用户和设备需要它。

雾对云

为了确保我在这篇文章中的流行词数量是可靠的,这里有一个术语多雾路段,这是所有边缘都与网络之间的相结合 - 有效地只有云,或“云连续的东西”。

底线是,无论我们如何标记事物,我们都需要可扩展系统,用于这些分布式计算资源与公共,私人和混合云一起工作。对于谁拥有OT,IT或其他方式之间的哪些环境也没有艰难和快速的规则 - 我们只需要确保在所有情况下满足技术。

请注意我的下一个博客,它谈论如何通过AOL阶段进入高级物联网。同时,我希望听到你们的意见和问题。

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