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物联网可以增强品牌和营销人员的客户参与度

消费者数据主要是通过在线指标和调查等工具收集的,但是很难有效地收集有关客户参与的信息。到目前为止,广告商和营销人员尚未容易获得有关真实情感品牌参与的硬指标。物联网设备提供了增强的能力来衡量参与度,使企业能够发展更丰富的客户资料并创建更有效的营销活动。

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用于获取Internet数据的技术工具和技术取决于参与者与总体交互,交互率,点击,喜欢,遵循和共享等指标的参与。离线数据收集在很大程度上仅限于调查,这并不总是提供真正消费者感觉的准确表示。这并不是说当前的指标缺乏价值,实际上,它们为接近品牌参与的基础提供了基础。但是,他们无法提供消费者的完整图片。

The Interactive Advertising Bureau defines three major forms of ad engagement as cognitive (changes in a customer’s awareness, interest and intent), emotional/affective (feelings elicited by the ad or campaign) and physical/behavioral (engagement that requires user-initiated interaction). Cognitive and emotional metrics are generated mainly through surveys, while behavioral data are drawn from the Web and social analytics. Online and offline, surveys form one of the largest components of data collection, but they are not without problems. Research has shown that issues like non-responses, language and cultural misunderstandings, technology and response issues, and personality/individual interaction can all result in the aggregation of inaccurate data.

不要过分:认知负荷

认知参与对于任何品牌的成功至关重要。认知负载理论驱动了许多运动,这一想法是,有效的广告会触发内在和杰出的负载,同时避免了多余的负载。一项成功的运动永远不会迫使消费者花费大量时间试图理解您的产品。问题在于,并不总是清楚如何避免以外的负载为消费者负担。

技术正在破解认知负荷的代码。总是对可穿戴计算界面了解用户当前的任务类型和负载是通过可靠的信息来增强数据收集的。例如,可穿戴计算实验室在苏黎世的瑞士联邦技术研究院,通过对六个分类器的EDA测量来阐明认知负荷的压力。其他研究人员正在利用计算机视觉摄像机来量化眨眼模式以估计认知和感知负载。

变得情绪化

调查主要用于衡量情感反应(例如品牌知觉,品牌偏爱和品牌忠诚度),但他们可以忽略对理解真实反应至关重要的微妙线索。语音改变,微表达和其他“非语言泄漏”等线索包含企业的洞察力。物联网设备可以阐明这些类型的提示,以提供对实际人类反应的更丰富的见解。例如,factiva的软件衍生它情绪分析从视频面部识别中可以立即分析面部表情。情感(现在由Apple拥有)和Eyeris Emovu也使用面部识别和计算机视觉,并且能够检查对微观表达的响应。超越口头使用语音分析来解码情绪。其他人,例如Sentiance,正在使用可穿戴设备和智能手机来了解情境和上下文互动以增加移动转换。神经营销正在经历一场革命:而不是简单地使用fMRI来识别响应,而是生物识别技术,眼睛跟踪,面部识别甚至脑电图都被用来衡量消费者对品牌参与的情感反应。InnerScope Research(现为Nielsen的一部分)和IPSOS处于这一趋势的最前沿。

物联网行动

可穿戴设备在录制和分析行为指标方面尤其重要,因为许多在线指标都可以在离线环境中重新创建。例如,在通过跟踪设备看到时,在零售商店购物会带来新的维度。评估消费者看的内容,花费多长时间检查项目或与商店的互动方式,代表或产品可以转换为有用的个人资料数据。将店内数据与其他来源得出的数据相结合可以进一步了解消费者行为。例如,IBM对天气数据的使用阐明了消费者在77°F以上(可能融化)时更有可能避免购买冰淇淋的见解,并且在美丽的阳光明媚的日子里更开放地广告。

以消费者为中心的参与

品牌和企业需要采用新的数据收集形式,以增强消费者体验,增加品牌参与并推动销售增长。物联网设备带来了开发公司指标的新功能和机会。通过认知,情感和行为指标了解真正的情感互动只有一旦我们对消费者行为进行了更完整的了解,才能达到有效性,然后使用该数据来开发以客户为中心的方法。

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