物联网简化了制造过程

预测能力改善预测

经理不容易留意每种机器，或者预期为生产过程做出贡献。追踪预测能力每个机器的每个机器都是以较低成本更好地生产的至关重要。创建由IOT驱动的网络对于识别实际机器性能至关重要。它有助于企业实时追踪机器故障。一旦检测到故障机器，制造商就可以立即将其发送给维修或者可以否认它。

数据提供了能源使用的见解

能源是制造公司的最大费用之一。账单总是在结算周期结束前半月到达，并突出消耗的总能量单位。很明显，不均衡的能耗导致制造单位的不必要的费用。此处的捕获是该法案只是显示了所支付的总金额。使用IoT工具，公司的付费可以看到账单的适当故障。这样，具体的低效率都会突出显示。从设备级别收集数据迹线迹线不同的设备，其表现不佳。接下来，可以简单地将机械放在将突出其效率的过程中。可以跟踪地板上的每一块机器。经理可以获得粒度能源消耗的可视性，有关能源废物和监管合规性问题的可操作见解。

它真正有趣的实时数据如何提供关于从小小时能源消耗，节能机会和想法来优化生产计划的洞察力。为了理解机器健康，实时数据可以基准类似的设备。实时数据还可以主动解决表现不佳的机器问题。在短时间内，管理人员对管理人员进行评估并缩放隐藏的运营效率低下。

IOT升级质量分析和产品质量

制造商始终在寻找范围内，以提高给定产品的质量。一种提供优质质量承诺废物减少的产品，提高客户满意度，降低成本并提高销售额。实现这一目标并不总是容易的，但由于诸如不正确的维护或错误的机器模型设置，导致生产过程中的障碍物等问题，IoT通过错误的设备检测简化了它。

物联网有助于减少停机时间

利润是每个组织的骨干。制造单位生产优质产品，以维持客户忠诚度。但优质产量不足以使制造公司保持在市场竞争之上。及时，准确和高质量的生产是利润盈利背后的核心原因。在所有这些中，没有可靠的机器是一个明显的风险。如果机器在运行期间崩溃，则会更改随时随地的当前批处理的整个生产计划。它还拨打额外的停机费用。IOT预测机械的寿命限制了这些成本和停机时间，以便避免制造商免于这种噩梦。

IOT建立智能工厂

准确的有关产品，生产设备，网络和系统的信息。所有这些都由IOT提供。其实时能力使制造商和工业家能够采取最佳行动方案，以实现业务目标，而不会浪费时间或金钱，并通过耀眼的复杂性航行。物联网突出了阻止制造流程的阻碍，并帮助制造商做出至关重要的基于绩效的决策。这些决定加强了业务绩效。

制造业日益致力于满足客户的期望或规格，同时经营更高的盈利能力。IOT旨在最大限度地减少人类干扰，同时提高机器智能，从而提供竞争优势，这些优势将常规转变制造单元进入智能工厂。

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