物联网技术有助于养活日益增长的世界人口

今天的农场状态

今天的农民是技术精明的专业人士，必须掌握供需经济学，从土壤中汲取生命，与食品安全和可持续性的性质合作，克服残酷的天气极端。正如其他行业从数字化的广泛变化一样，农业也已达到现代化以利用数据，预测科学，机器到机器连接和云计算。

在一些地区，进展还处于早期阶段，因为中小型家庭农场的数量仍然超过了类似企业的农业综合企业，后者正在获得动力和带来效益农业技术（Agri-Tech）进入聚光灯。但即使是小农场利用技术。据估计，15％的小农场将在明年利用精密农业技术。

这从机器开始，这是农场生产力水平的关键元素。现代拖拉机是使用GPS技术，嵌入式传感器和仪表板的复杂设备，类似于商用喷气式飞机的驾驶舱。传感器不仅有助于指导现场的直行行，但他们还提供关于设备性能的有价值的信息，例如何时应该进行预防性维护。种植或收获季节的意外停机可能是灾难性的。

这些问题是全球性的。全世界的农民将需要收获更多的作物，无论是通过增加致力于农业的土地数量或提高现有农业土地的生产力。在高度人口稠密的地区，更多的土地不可用。变得更聪明是唯一的选择。

美国长期以来一直是食品市场和主要出口国的超级大国。但是，中国通常通过利用大型劳动力，估计高达3.15亿劳动力。印度是另一个Mega生产者。随着中国和印度通过全球最大的人口，他们都消耗了大部分产品。这些前三名生产者远远超过其他竞争者。美国，中国和印度各自产生比整个欧盟放在一起的食物。

日益增长的趋势和结果

据Business Insider Intelligence称，农业领域的物联网设备安装量将从2015年的3000万增加到2020年的7500万，复合年增长率为20%。

与之密切相关的是，全球精准农业市场规模预计也将逐步升级。一个新的报告据大观研究公司(Grand View Research, Inc.)称，到2025年，这一数字将达到102.3亿美元。美国目前在物联网智能农业方面处于世界领先地位，每公顷(2.5英亩)农田生产7340公斤谷物，而全球平均每公顷生产3851公斤谷物。

该效率可以在未来几十年中改善农场利用IoT.传感器产生的应用程序和数据。随着越来越多的传感器被用于机器、存储单元、谷仓和设施，甚至牲畜上，到2050年，平均每个农场每天可以产生多达410万个数据点。分析数据并形成结论的软件将是将数据转化为见解的关键。

这不仅仅是农场和农业社区的挑战，而且这影响了这一切的影响食品工业供应链。食品和饮料制造商依赖于供应商网络，为其业务提供成分。它们在处理自然界的质量和数量的波动方面经验丰富，但在某些地区的耗材收紧促进了改善可持续性举措的重点，技术可以发挥的价值，以确保更可预测的供应。

物联网在食品和饮料制造商中的应用

土壤传感器:传感器和IOT技术可以监控土壤条件，分析数据点和使用AI-driven分析自动确定诸如灌溉或使用肥料的主动治疗。农民可以识别适当的资源分配，跟踪结果和利用机器学习，以优化最佳的最佳实践。随着时间的推移，系统将学习最好的组合以及如何调整应用程序。

牧群健康：对于牲畜的农场，传感器可以监测牧群体重和其他畜群健康迹象，如奶牛的牛奶生产。传感器和定时器还可以自动化喂养周期，这有助于根据需要控制动物的饮食。育种也可以受益于受控环境，包括育雏谷仓和孵化场，需要严格的温度控制。

设备位置和维护：IOT技术还通过跟踪资产的物理位置来帮助维护。现代农场可能是巨大的。许多人在一次运行中有多件机械的土地蔓延。能够找到机器及其操作员提供一层安全预防措施。嵌入设备上的传感器可以监控故障失败的预警迹象，因此可以订购零件。技术有助于服务成为科学，而不是事后。

农业机器人：机器人也会使用物联网技术以及人工智能驱动的分析，以帮助决策和任务自动化。随着人工成本的上升，机器人在帮助执行日常工作方面很有价值，从卸货到堆放物资、清点资源以及向牲畜运送饲料或药品。

传感器和温度:温度控制是IOT技术可以帮助农民和制造商的最重要的方式之一。嵌入板条箱，储存容器和制冷单元的传感器可以监控环境条件，在条件开始幻灯片时创建警报。未遵守的预警迹象会使人员时间在出货物破坏之前进行干预。

制造机械：在加工和制造工厂，诸如烤箱，冷冻机，输送机和叉车等复杂的设备用于制备和包装产品。IOT技术可以使用嵌入式传感器来监测机器的操作性能，寻找设备故障的预警迹象。干预和先发制人的维护将使机器保持在没有关闭的情况下运行。

先进的物流：监测智能运输，储存和加工对于确保食物从农场安全迅速地到制造商来说也至关重要。追踪其旅程中出货量的地方有助于确保交付时间按时和右侧路线。在最后一刻更改的情况下，它们也可以重新路由。

可追溯性：对当今的消费者来说，了解食物和食品配料的来源越来越重要。物联网技术有助于追踪食品的来源，这样制造商和零售商就可以对有机种植条件和非转基因食品做出承诺。

最后的想法

采用新的价值基于传感器的实践遵循能够分析数据并进行有意义的结论。通过合适的分析和报告工具，公司可以根据数据洞察力，而不是亨希斯进行知情的决策。通过物联网技术获得的数据将帮助组织更好地利用资源，延长设备的生命周期，提高作物和牲畜的产量。这些数据见解可用于对未来的活动和投资提供良好的信息，战略决策。这些都将导致性能，产量和盈利能力的改善。也许最重要的是，整个食物和饮料生态系统将能够养活日益增长的世界人口。

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