物联网对革命库存管理的惊人影响
您知道，当非IT专业人士围绕他们制定业务计划时，破坏性技术已经达到了转折点。这正是物联网所发生的事情。由于它能够推动广泛的，改变游戏规则的改进，因此物联网开始在业务运营的各个方面使用。最新，最具影响力的区域之一是备件库存管理，一个关键方面售后供应链。
保持正确的备件级别至关重要。您可能会猜到，携带过多的库存可能非常昂贵。但是，如果您的工作量太少，您将减慢产品维修，损害客户体验，并最终花更多的钱购买新零件进行库存补充。问题是，管理备件的传统最佳实践 - 使用时间序列算法，结合销售预测，季节性，直觉本能和简单的经验法则来确定有多少零件的零件 - 因为：
- 它们是基于历史需求数据的静态，“评论和储存”努力
- 该算法不能说明现场失败零件产生的变量
知道这一点，许多公司通过有目的地销售来对冲他们的赌注。其他人则认为他们维持正确的水平，但在不知不觉中积累了。无论哪种情况，他们都在浪费很多钱。
新的IOT驱动库存计划
准确库存零件的关键是知道哪些是可能失败当需要更换时。一些企业试图使用物联网数据来了解产品故障对库存计划。但是，大多数IoT监视程序旨在响应信号故障。另外，物联网数据收集通常是偶然的，并强调了开始失败的几件设备，而不是整个设备。这使得无法生成一个声音基线来分析产品性能和预测故障，这反过来又无法准确预测备件需求。
好消息是，有一种新的库存计划算法将基于物联网的故障数据直接构建到等式中。它在马萨诸塞州运输与物流技术中心开发，使企业能够准确预测需求。通过使用这种方法并分析整个安装基础上的历史故障数据，企业可以预测其可能需要的确切备件，何时和数量。
更好的消息是，不需要一个庞大的团队捕获物联网数据因为不需要太多数据。只有1,000个信号可以驱动大量库存。
最好的消息是，使用IOT驱动的零件库存方法可以帮助将库存减少6-10％。想象一下，这可以对您的底线做什么。
使您的直觉更好
当我告诉库存管理高管时，他们可以并且应该大大减少备件库存时，可以理解的是，它们具有内在的“无路”反应。本能是增加而不是减少库存。没有人愿意被短缺抓住。错过的服务级协议和愤怒的客户的后果太激烈了。
但是，当他们看到数据时，运行数字并了解到他们还可以通过在计划中构建IoT零件故障来维持甚至提高服务水平并填充费率，从而引起了兴趣。
- 将库存最多减少10％
除了收紧预测备件外，企业在采取措施避免并快速修复机器故障时更加主动和规定。这也有助于设备正常运行时间，并减少了备件的需求。 - 节省大量资金
携带成本，例如物理空间，零件处理以及劣化和过时，平均库存价值的25％。因此，根据零件的价值，即使只有6％的股票减少也可以节省数十万到数百万美元。 - 维持或提高服务水平并填充费率
通过将服务操作与零件需求模式的详细地图保持一致，企业可以提高响应能力。他们不仅持有较少的库存，而且还能更好地满足零件请求并及时提供改进的客户体验。
高级分析驱动器更多的节省
知道该领域的哪些部分可能会失败，因此，在任何给定时刻，您将需要哪些零件，都具有库存管理以外的含义。您可以使用相同的物联网数据来驱动与资产恢复，以一种非常手术的方式专注于将需求最大的部分带回库存中。
通过应用操作细分，您可以确定零件级别以优先考虑回报，然后创建针对这些高价值/高需求零件的自动化业务规则，以便可以快速恢复和翻新。这减少了新购买的股票补充购买，节省了更多的时间和金钱。
那么，为什么不检查门口的直觉，并使用物联网减少备件库存，保持客户满意并削减成本呢？比您想象的更安全，更容易。
所有的物联网议程网络贡献者都负责其帖子的内容和准确性。意见是作家的，不一定会传达物联网议程的思想。