5G时代物联网安全的即时异常检测
5G网络的部署有望指数增加现代企业可用的物联网数据量。根据GlobalData Research的数据，预计将在未来几年内预计全球5G订阅的数量达到15亿美元，仅升级了产生恒定数据流的IOT设备和传感器的数量。
但随着数据和连接的繁荣，欺诈和网络入侵的威胁也在加剧。根据威瑞森的2020年移动安全指数，2019年，近一半的企业牺牲了移动安全，因此遭受安全威胁的可能性是其他企业的两倍报告．随着5G连接和物联网设备扩展到未开发的领域，网络罪犯有机会变得更有创造性和利用新的和不可预见的漏洞将不可避免地继续增长。
为了打击增加的物联网安全风险，组织必须远离传统的事件后批处理处理，以便实时无法检测威胁。在这些事件后处理情况下，威胁未被发现，并没有解决，直到在为时已晚时注意到它们的负面影响。
一种陈旧和反应性的欺诈检测方法 -检测欺诈行为发生后 - 损害网络或组织信托的风险，往往会导致数百万美元的收入和恢复努力。随着安全问题的增加，组织必须了解立即异常检测，以获得主动威胁预防。
反常经济时代
为了利用流媒体5G IOT数据，企业必须借助人工智能和机器学习来实时分析这些广泛的数据流，以获得更快、更明智的决策所需的洞察力。通过将人工智能应用于物联网流数据，企业可以极大地提高数据的可视性和灵活性，并在基于人工智能的分析上更快地行动，通常会以关键的方式影响业务。
这就是异常检测使用AI和机器学习的地方检测到异常在模式中，可以表明以前隐藏的威胁或机会开始发挥作用。通过及早发现关键偏差，组织可以更容易地纠正和避免失败、违规、收入损失或更糟的情况。尽管企业可以利用异常检测来利用积极的趋势来增强超个性化和增加用户参与度，但它也将被证明是防止欺诈和安全攻击的重要组成部分。
异常检测与安全
异常检测使组织能够通过物联网设备监控网络安全并识别异常模式。可能导致安全漏洞或网络攻击的不规则行为是实时传递的，提供了一个主动的响应。无论是在金融服务领域还是电信行业发生之前的行业，在发生行动之前发现可疑行为使企业能够在他们的轨道中停止娴熟的网络犯罪分子和危险的威胁演员，最终拯救组织金钱，时间和声誉。
工业物联网网络可以被扫描和监控，同时还可以捕获和分析流中的数据。投资边缘计算，为物联网设备之间的通信提供智能，使组织能够将异常检测作为其安全基础设施的关键部分。通过分析正常服务器流量的样子，智能监控平台可以发现一些不寻常的情况，并立即通知安全团队。
异常检测正在改变各行各业的安全标准。但它不仅在安全领域掀起波澜。世界各地的组织都将受到它在制造业、银行业等领域带来的好处的影响。例如，组织将受益于异常检测的帮助能力提高生产力和运营效率，减少计划外停机时间，并提供更深入的客户和流程洞察，以帮助形成未来的业务决策。
随着5G网络继续取代旧的网络，智能连接变得无处不在，组织将需要专注于识别积极和消极的模式，异常检测将使其成为前沿，并保持竞争力。
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