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为您的物联网计划制作业务案例

物联网提供了令人兴奋的可能性,使组织很难抵制在不考虑业务案例的情况下追逐最新闪亮物体的冲动。

投资回报是决定是否(或何时)物联网部署超越概念向生产进行原型。没有明确的投资回报率,物联网(或就此而言,任何倡议)可能永远不会产生影响。那么,如何为IoT计划计算ROI呢?

确定时有五个问题要问物联网计划的商业案例

1.我们要解决什么问题?

要解决真正的业务问题是创建业务理由的第一步。问题是当前损失或风险 - 例如,操作效率差距,手动错误或安全风险。或者,它可能是未开发的收入 - 例如,使用上下文内容来更好地定位。有人可能会说,技术可以开放迄今未知的机会,尽管确实,必须预测这种未知的机会很快就会转化为现实。

一旦确定了问题,下一步就是与专家验证这一点。这种验证将导致加强案件,或者可能表明该问题实际上并不重要或不重要。最近,我的组织被要求提出一种物联网技术,以跟踪工厂中的资产位置。与商店地板的快速检查显示,大多数关键资产都是固定的,实际需求是定期审核这些固定资产是否在原本应该的位置。我们的解决方案随后更改为自动化这些审核反而。

2.今天如何处理?

确定当前过程的运营效率低下的位置尤为重要。这将提供一种计算此类损失的名义价值的方法。

举个例子,用于工厂,我们注意到某些机器被多次停止,以反应解决点问题。我们注意到,任何时候必须停止并启动机器,就会产生废物。这使我们能够计算损失成本。在较早的工厂资产跟踪情况下,当前的方法是让一个人进行笔和纸审核。问题是解决此问题是否值得。

对于收入提升的情况,同等的是确定竞争对手在做什么(如果有的话)。

3.不使用物联网的成本是多少?

这里有两个方面的“成本”。一个是概念性的成本 - “如果我们自动化此过程,我们可以节省什么?”第二个是该过程的实际成本 - “手动阅读读数为我们的薪水花费我们的薪水。”此外,还有风险成本 - “如果此阀吹动,生产率损失和$ y的损失将花费我们$ x。”

预测维护的案例这是工业物联网的关键用例之一,取决于这些成本;通过在发生故障之前预测失败的成本可以减轻。请注意,风险成本与概率加权,因此,高价值的概率风险非常低,对业务案例不一定至关重要。

对于新的商机,成本是失去机会 - “如果我们有数据货币化,我们可能会获得$ x的额外收入。

4.我将获得什么?

承担成本并将其等同于获得的收益可能很简单。但是,最具挑战性的方面之一是归因 - 我可以将所有这些收益归因于该特定的物联网计划吗?对于情况是收入提升的情况,这是最困难的。例如,我们建议招待客户,通过基于位置和个人资料的上下文内容,可能会导致X%增加的购买可能性。不幸的是,购买可能性也受到许多其他事物的影响 - 广告活动,竞争活动等。这就是为什么最容易证明操作效率的物联网用例,而与消费者相关的效率则更加困难。在上面的示例中,我们无法超越概念阶段。

5.这将花费多少?

物联网部署有两个成本组件。一个是前期:解决方案构建,采购 - 硬件和软件 - 以及基础架构。此外,运行部署的经常性成本 - 基础架构,软件和硬件维护以及通信。基于云的基础架构有助于减少服务器硬件的资本费用,但是建立本地网络等的成本仍会产生。与收益相比,包括两个组件的总成本,例如两年,然后指示是否确实有业务案例。

部署的前期成本,以及在各个部门的物联网采用量相结合,增加了失败的感知成本,并减少了可能的收益。我们的一位客户正在寻求远程监视冷却器。冷却器的成本不到500美元 - 折旧的价值将更少 - 并且要监视的硬件的成本约为50美元,即成本的10%,在这种情况下是不可接受的。

客户正在寻找一个完全管理的运营费用指导的模型。在此模型中,供应商对前期投资进行了责任,并随着时间的流逝而收回。从长远来看,这可能会更昂贵,因为供应商可能会烘烤承担风险,资本利息等的成本。但是,客户的风险得到了减轻。随后,供应商的风险增加。

从概念证明到生产

虽然理想是商业案例应该首先建立,有时客户希望从做概念证明或飞行员开始。虽然没关系,但至少您应该进行至少一个后面的计算,以便首先做出快速/不进行决定。

综上所述

鉴于他们采用物联网的冲动,企业必须谨慎行事,以确保其采用有充分的理由和理由。否则,它只不过是一个不错的演示表演。

所有的物联网议程网络贡献者都负责其帖子的内容和准确性。意见是作家的,不一定会传达物联网议程的思想。

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