运动智能：将人们放在移动革命的核心

通过上下文化数据，医疗保健公司正变得更加以患者为中心

可穿戴和连接的健康设备为医疗保健提供商提供宝贵的数据点。可穿戴设备的步数、心率和卡路里消耗、连接设备的营养摄入、葡萄糖水平或心率变化率等数据，可以帮助医疗保健提供商更好地了解患者的健康和生活方式。如果医护人员也了解患者行为的背景，他们就可以为患者开发高度个性化的治疗方案。他们还可以学习什么时候最好让个人引导他们走向更健康的结果。例如，荷兰药物坚持应用MedApp正在情境化智能手机传感器数据，为其提供个性化智能警报药物的摄入。该应用程序可以检测消费者是否卡在地铁上或驾驶回家并调整药物警报时，当他回到家时并能够服用他的药物。

医疗保健提供商创新地使用智能手机传感器数据提供一对一、实时的患者护理的另一个例子是步态分析。例如，对于最近做过背部、膝盖或臀部手术的患者，通过传感器数据，医疗保健提供商可以监测患者术后的运动，看看他是否恢复了正常的步态。医疗保健提供商不必让病人经历昂贵而详尽的门诊护理程序，而可以用低廉的成本通过手机监测病人的步态，而病人无需预约医生。

汽车制造商正在为司机提供个性化的车内体验

几十年来，汽车技术传统上专注于优化车辆的内部功能，但现在关注现在转向提高汽车带来自定义以满足司机和乘客需求的汽车体验的能力。通过将智能手机连接到汽车的仪表板或信息娱乐系统，并使用行为数据和实时背景人意识，汽车制造商可以使驾驶员的经验更加个人，实用和愉快。例如，法国汽车公司标致配对AI和智能手机传感器数据建造时本能概念车。PEUGEOT然后根据驱动程序配置文件和实时上下文量身定制预设和建议。通过智能手机传感器数据，汽车公司正在汽车旅程中创造个性化的数字体验，并在旅行中提供相关的上下文辅助。

加强驾驶公司的驾驶执照

世界上一些最大的拼车平台正在使用算法，根据司机手机上的传感器对司机的行为进行评分。通过监控司机移动设备的移动，网约车公司可以确定其员工驾驶的顺畅程度、预期程度和合法程度。智能手机的传感器数据还可以帮助他们检测司机在开车时何时使用手机。这些见解可以让网约车公司更好地了解他们需要如何指导员工，使他们成为更安全的司机。

汽车保险公司也可以情境化智能手机传感器数据从而更全面地了解司机的行为，并在本质上为每一位客户形成“司机DNA”。他们的客户在开车的时候在做什么?他们在开车的时候用手机吗?司机们从哪里来，又要去哪里?他们是否花太多时间工作而没有足够的睡眠?了解驱动因素的整个背景对于更准确地预测风险状况很重要，也能让保险公司指导客户成为更好的驱动因素。

今天的现代化企业没有缺乏数据，以得出关于人们如何在日常生活中进行的结论，并且移动传感器数据越来越成为这种数据混合的更必要的组成部分。通过来自用户的智能手机的上下文化数据，公司可以获得更全面的观点进入人们移动的方式，可以使用合适的系统来帮助让人们的生命更容易。通过个性化健康教练，定制车内体验或司机教练，来自智能手机的传感器数据是为用户带来更多无缝生活方式的核心。

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