卸载智能汽车数据：5G只能栓潮流

5g只能栓潮流

今天，它可能需要230天从自驾驶汽车转移一周的数据。当转移重要数据时显然不是最佳的，例如预防性维护，并且在谈到更直接的数据时不可能有效，如在发生意外的汽车的位置。5G连接有可能解决这些问题的一些问题，为强大的数据集提供低延迟数据传输。这应该意味着紧急数据应该在很大程度上由5G处理。

最近的爱立信报告暗示了所有美国移动流量的近一半将由2023年处理5G。该公司显然在市场的脉冲上有手指，但是这意味着生成的一半移动数据惯于通过5g处理。后半部分仍需要克服当今网络中存在的许多问题，例如需要解决最后一英里和限制网络密度。今天，从洛杉矶到拉斯维加斯的汽车驾驶到拉斯维加斯将没有通过沙漠的整个旅行 - 一个几乎总是有一个覆盖范围的流行驱动器。这种差距需要一种潜水技术，可以实现市场上智能汽车的最终实现。

有三件事可以做的事情可以减轻缺乏连接的风险：

• 维护/提高网络分集。虽然每个移动载体正在积极地推出5G，但重要的是要认识到，重要的数据仍将通过替代网络发送。这可能意味着LTE，甚至3G，将继续使用。每个频谱频段具有特定的品质，使某些用例更强大。频谱上较低的频段可以携带很远的距离，但通常缺乏携带强大数据的能力。这使得它们完美地用于发送信息，例如“全部清除”通知，智能汽车制造商。
• 与汽车制造商合作。电信公司需要在洛克斯特步入洛克斯特步，从紧急情况到超出空中升级，以确定哪些数据将成为关键任务。正面和整个车辆生命周期的合作可能是至关重要的。例如，汽车公司可以识别多种类型的操作系统升级。这可能是一种更新的更新，其具有改进的安全功能，另一个更新包括新的灯光调光器。利用此信息，载波将能够优先考虑通过5G发送数据，并且可以通过较慢的网络连接发送数据。
• 使用P2P数据模型。在企业设置中，LAA和CBRS乐队越来越多的用途，以便为公司提高员工的连通性。然而，在室内驾驶很少发生，这意味着这些频带通常可用于室外的特定用例。作为与汽车制造商合作的一部分，电信提供商可以为这些创新频段分享和使用最佳实践，为车辆，运营商和制造商之间的信息的适当中继创造了无缝的网络基础设施，具有车辆 - 所有（V2X）模型。

到2025年，自动汽车将为参与人创造250亿美元的行业。Waymo，Uber和Lyft等公司在全国范围内推出测试，但如果移动运营商能够满足这些车辆创造的数据容量，最终将取得成功。因此，运营商维持多样化网络并与汽车制造商一起使用，以便看到此市场到达目的地是至关重要的。

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