解决问题 在技术、流程和项目的特定问题上获得帮助。

防止连接家庭中的机器人争吵

最近,我们看到在线机器人的数量有所增加,从客户服务聊天机器人到社交媒体上的垃圾机器人,再到在线社区中的内容编辑机器人。虽然机器人的生态系统正在展开,但我们对机器人之间如何相互作用的知识和理解是有限的。因为机器人没有情感,你可能会认为它们的互动相对平淡无奇。然而,他们有相当的社交能力。这回避了一个问题——什么会影响机器人对机器人的交互?开发人员如何设计具有复杂交互而不受干扰的机器人?

维基百科的机器人最近做了新闻因为他们不是在网站上编辑文章,而是在无声的、相互矛盾的小战斗中——没有人注意到。牛津互联网研究所(Oxford Internet Institute)的研究人员发现,这些机器人花了数年时间来处理和消除破坏行为、标记侵犯版权等行为。这不仅给维基百科带来了问题,也给所有使用机器人的软件带来了问题。理解机器人对机器人交互的影响对于提供可靠的机器人服务至关重要。

机器人是什么?

让我们回过头来看一下。我们知道有聊天机器人垃圾邮件编辑机器人但真正的机器人是什么?机器人以用户的生活为背景,提供融合深度学习算法和人工智能优势的微服务。机器人就像一个小的计算机程序,可以监听你的设备提供的实时数据。通过监听,机器人试图弄清楚如何有效地理解和使用数据,以便学习、反应和与你交流。

机器人的潜力远远超出了简单的消息机器人。他们在下一波浪潮中发挥着巨大作用消费者的解决方案因为他们不需要屏幕。智能正开始围绕在我们周围的日常物品中,这些物品与云端相连,比如咖啡机或恒温器,而且不需要屏幕。当机器人提供深入人们生活的服务,而不是模仿简单的屏幕对话时,我们就会知道我们已经达到了机器人潜力的顶峰。机器人的界面是口头对话。尽管今天的互联结果仍由屏幕交互驱动,但Siri、Alexa和其他语音服务的成功证明,未来比许多人想象的更接近。

用机器人推动IOT

在公司向智能设备应用环境计算之前,IOT中的真正创新不会发生 - 这可能会通过机器人发生。环境计算通过主动学习模式和影响特定人员和设备的结果来将事物转换为智能设备。机器人通过学习人的习惯来利用周围的计算,并自动调整设备以满足他们的需求。

机器人有能力实现制造商曾经认为不可能实现的服务。使用环境计算,专门分配给家庭安全的机器人可以学会在你到家时自动解除你的安全系统,或者启用专门为你在家时的安全而设计的设置。一款专为连接灯泡设计的机器人可以学习你的行为,并自动调整灯光,让你在外出时留下在家的印象。机器人学习并理解您的行为,并有效地交付环境计算的巨大潜力。通过使用机器人,制造商可以在自己的产品中集成额外的有用功能。通过将他们自己的设备连接到其他开发者所整合的设备和服务的整个生态系统中,制造商可以使他们的产品完全比不这样做的产品更有用。

虽然机器人看起来非常有用,但它们并非没有缺陷,目前面临着潜在的问题。机器人之间可能存在分歧,这可能难以衡量,并可能导致不可预测和低效的行为。没有一套语言、规则和协调,就没有办法确保机器人能够完成它们的工作。

现在机器人需要做什么?

为了防止出现像维基百科(Wikipedia)那样的问题,物联网公司需要创造技术,使机器人能够彼此私下交谈,而不会将用户的信息泄露给外部世界。这将有效地防止它们争斗,并允许它们代表用户进行更多的沟通、协调和推理,以便学习如何管理自己的家园。

开发人员来说是不够的,创建一个机器人代表他们行事。机器人需要超越用户代表用户,而是能够代表用户推理。我们看到机器人的出现沟通例子如克拉拉是一个虚拟助理机器人,通过使用自然语言与其他人的机器人直接沟通会议。今天在世界上人工智能和物联网,人们电力的技术使多个虚拟助手能够了解您想要运行家庭的方式。因此,确定机器人如何通信是至关重要的 - 它是一种自然语言或机器语言吗?类似于今天有多少IOT播放器试图获取设备今天互相通信,我们需要一个AllJoyn或打开的互连联盟,用于互相交谈。这是一个成熟的研究和探索成熟的区域,在机器人通信协议经历与IOT设备协议相同的碎片之前,IOT公司必须领先于此。

公司应该使用受终端用户控制的机器人,而不是Wikipedia的机器人,这些机器人没有任何中央控制。在IOT世界中,最终用户可以选择在其帐户中搭配机器人。在更粒度的级别,用户应该可以选择提供访问设备的机器人权限。此外,机器人应该能够通过植入一起互相沟通并协调活动。这将是一个巨大的一步,因为一个机器人可能发现你有一个连接到智能插头的电视,另一个机器人可能会识别你上床睡觉。所以两者可以一起工作,以确保你上床睡觉时你的电视被关闭。

为了避免未来的机器人大战,就像我们在维基百科(Wikipedia)的机器人上看到的那样,企业不仅需要理解机器人的价值,还需要了解它们如何相互沟通,为所有用户提供最有效、可预测和个性化的体验。

所有物联网议程网络贡献者对其帖子的内容和准确性负责。观点是作者的,并不一定传达物联网议程的思想。

搜索CIO.
搜索安全
搜索网络
搜索数据中心
搜索数据管理
关闭