产品作为服务是制造商的首要任务
北美制造商希望追求多种工业互联网的东西（IIOT）倡议和规模在整个组织中的结果往往面临着重大挑战，根据大量重型工业和汽车领域的125多家制造商的新独立调查。
软件公司(Software AG)的这项调查还发现，制造商已经开始目标它涵盖了产品和生产，但由于已知和未知的复杂性，无法达到预期的价值。
如果组织能够克服障碍，工业物联网将提供新的收入
组织机构明确优先考虑工业物联网项目的新收入产生，调查中84%的汽车和重工业制造商选择了的货币化产品作为服务成为工业物联网最重要的领域。58%的重工业和50%的汽车制造商也将优化生产视为重中之重。从历史上看，工业物联网的主要用途是预测维护但在本调查中，受访者并没有将其视为货币化或运营优化同样重要。
这是因为绝大多数制造商报告说，他们的IIOT投资不是向组织其他部分添加数据或价值。尽管80％的受访者确定了IIT平台周围的流程需要优化以保持竞争力，很少有人在这样做。这些组织面临获得和分享难以实现优化的IIOT数据的障碍。五十六个汽车制造商认为IT / OT集成是最具挑战性的任务，阻止了他们从IIOT投资完全实现了投资回报率。
分析同样难以使用
超过60％的受访制造商对定义基于阈值的规则的难度难以使用预测分析。这意味着任何员工可以创建的简单If-then语句，它正在为组织提供比预测分析更多的麻烦，依赖于需要数据科学家专业知识的复杂算法。虽然两项任务都被认为是简单的，但利用预测分析被评为仅仅比基于条件的规则稍微困难。
比较困难组织考虑使用预测分析定义基于阈值的规则的比较。资料来源：软件AG
制造商的地方IIT的高价值，但无法将其现有的工业物联网创新和投资传播到其组织中。他们可以通过投资正确的IT/OT集成战略和物联网技术来解决这个困境。制造商可以使用四个最佳实践来扩大他们的工业物联网投资在他们的企业中。
- 通过遵循透明的一步一步的方法来确保IT和业务之间的清晰协作，这种方法一开始就有重点，并且有明确的短期和长期目标要扩展。
- 提供以速度连接的能力，以证明是成功的数字生产平台。
- 利用GUI驱动的一致平台，支持所有潜在用例和IT员工，业务用户和合作伙伴的生态系统。
- 使工厂或现场服务工作人员能够通过GUI驱动的分析，集中管理和简单，批量设备连接和管理来自主地自主地工作，而不会持续支持。
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