重塑供应链操作以物联网方式

实现重大的运营效率

IOT支持的物理传感器提供信息的金矿来监视和操纵供应链流程。该数据揭示了使用分析引擎加上云平台处理时的关键业务见解，例如Azure Hdinsights。供应链组件是点击数据并为机器学习算法供电的关键节点，从而提供关键的商业智能，以优化供应链过程以提高效率。

物联网系统有助于建立连接的环境，以提供供应链的端到端可见性。这也揭示了可以帮助企业在供应链过程的每个阶段做出更明智的行动的要素。它还有助于改善制造商/生产商，运输公司和收件人/客户之间的沟通。在供应链过程中使用IoT设备的主要优点包括实时见解和可见性，预测性异常检测和预测维护，这有助于提高供应链过程的运营效率。

更大的操作透明度和供应链可见性

由传感器和通信模块组成的物联网设备用于卡车，船舶，铁路，飞机，仓库等。这些设备收集重要数据，例如温度和大气条件，并实时传输到云中。该数据被存储，分析并提供给世界上任何地方的云连接设备，从而实现远程监视。

云驱动的物联网解决方案提供了有关温度异常和存储设备故障等条件的实时警报，从而允许无与伦比供应链可见性在移动和Web应用程序上，能够实时控制正在进行的操作。

积极主动地补充物品

当输入或一些必要的项目较低运行时，与存储容器或工艺机的感官集成在一起的物联网设备。因此，他们提高警报和/或将其推向云进行远程监视。这允许立即采取适当的措施进行补充。

许多物联网设备也与供应商和下订单当必要的物品即将掉库存时。因此，物联网连接的设备可以更快，更积极地补充，而无需大量的人类互动。这减少了生产和运输过程中的瓶颈，防止了不必要的时间损失，并避免了未来的收入损失。

预测性维护

传感器和通信模块用于监视供应链中重要设备和机械的功能。当任何设备开始出现故障时，IoT连接设备中的传感器都会检测到它，并通过通信模块将相应的数据发送到云。然后对该数据进行分析，并在发生故障发生之前已经安排了维护或更换。

随着时间的推移积累的数据也可用于检测指示未来失败可能性的数据模式。这种智能可以更好地预测问题和及时纠正操作趋势的干预。因此，物联网和分析- 驱动的解决方案赋予预测性维护这大大减少了定价过高的机会。

预防托运损失

跟踪寄售并防止在运输过程中丢失托运的是公司面临的最大挑战之一。他们中的大多数人使用手动数据输入方法，这些方法容易出现人为错误，因为运输的距离和阶段增加。此外，寄售损失在公司的收入和声誉方面都造成了重大损害。

为了克服这一挑战，与云连接的IoT跟踪设备允许连续实时监视远程位置的托运。这也确保对沿送货路线的托运进度进行仔细审查，从而最大程度地减少丢失的机会。

更好的舰队管理

配备了物联网设备的车辆使车队管理效率更高。传感器收集与车辆位置，轮胎压力，发动机温度和碰撞有关的数据，并将其发送到云中进行远程监视。这些数据允许对车队进行有效的跟踪和管理，并确保每辆车的状况良好。

有关此捕获数据的分析解决方案允许预测维护，最大程度地减少了意外的车辆故障和维修。这使运输更安全，还有助于准确估算预算。

物联网正在彻底改变供应链操作。如果您尚未探索其转变业务的潜力，那是您的时间。物联网顾问可以帮助将成千上万的物理资产连接到云，移动设备和后端ERP/CRM，并使用Azure IoT平台构建智能系统。作为一个有启发性的例子，请查看领先的食品分销巨头如何优化它的供应链操作具有基于Azure的IoT解决方案，可在移动设备上100％可见性。

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