智能设备应该将处理能力提升到网络边缘
这是两部分博客系列的第一部分。
我们日常接触的许多设备都被宣传为智能设备——甚至梳子、叉子和水瓶。然而，目前大多数智能产品除了收集你喝水或梳头的频率数据外，还没有显著的优势。另一方面，用于商业和工业组织的智能产品可以改善运营和利润。
智能设备的情况
物联网设备的数量已经超过了地球上的人口数量，而且这个数字在未来几年还会增加。
早期的智能计算系统通常体积庞大，需要集中在指定的房间进行保护。最近创新导致了创新在许多功能强大的设备，更小的足迹，最小的功耗和更容易的安装，改善功能，包括环境监测和预测分析。
对于工业物联网(IIoT)，供应商已经开发出了智能传感器执行多种功能比如监测温度和压力，或者在无人值守的地方发出故障的早期预警。
除了这些能力之外，现代IIOT技术的主要优点是无线设备采用无处不在的无线设备和电池运行。这些进步让用户快速且经济地部署传感器，并在启动时需要易于安装和最小的停机时间。
捕捉数据
一旦安装了智能设备，IT专业人士就可以找到真正价值通过将数据传输到基于云的监督和分析系统。这些系统为用户提供可操作的见解，以建立预防性或预测性的维护计划。有了这些类型的程序，技术人员可以在出现空调故障或漏水等问题时尽快做出反应。
智能设备有一个陷阱;它们提供了大量没有上下文的原始数据，因此有必要对这些数据进行预处理，并将其归纳为基本信息。在某些情况下，智能设备必须在边缘执行分析。在这个领域，这些智能传感器经常居住在网络的极端边缘，远远超过传统的网络功能可以访问的东西。组织已发现最佳实践是处理和分析边缘的设备数据，因为有延迟时间过长在向云发送和从云发送有价值的信息时。
在我的下一篇文章中，我将讨论建立边缘计算架构的一些逻辑步骤，非常适合处理原始IIOT数据以产生智能设备的有用结果。
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