智能视频监控提供可操作的见解

什么是智能视频？

智能视频是关于这一从图像转移到洞察力，从简单地收集法证和倒退的数据来分析和理解捕获的数据的上下文。它使用来自大数据的人工智能和算法来提供立即见解和前瞻性预测。这些快速数据示例包括：

• 停车空间管理，分析可用于确定操作的高峰时段，障碍停车使用，拥塞区域，平均停车持续时间和未动车。
• 机器生产分析可用于确定产生的产量，发生或即将发生或即将发生的故障，机器问题和效率低下，即将到来的操作维护和高峰时段。
• 客户零售购买偏好，分析可用于确定有多少人进入商店，其性别和年龄，储存时间，新的售货机产生的平均花费和交通。
• 农业无人机监测，分析可用于调查农场和周围土地，诊断植被和作物健康，确定可能的收益率，以及追踪牲畜和食品消费，以及昆虫和害虫人口。
• 智能城市场景，分析可用于提供安全性和疏散信息，并可以与天气和交通数据协调，以创建一个城市的最快的疏散路线。

需要提供视频监控内的智能功能同时加上基于云的监视系统的发展，导致网络边缘智能品种的摄像机的演变。这些边缘的相机具有强大的计算元素和能够在其中实现的能力存储设备，这使得本地捕获和分析（在生成数据和生存的位置），实时提供有价值的见解，而无需网络可用性或延迟的影响。

样本用例

当局正在寻找可能需要帮助的心理丧失能力的缺少老年人。他们相信他进入了一家商店和左手。在一个大数据应用中，某人必须审查大量捕获的视频，向后展示在商店中找到了这个失落的灵魂的证据，并可能表现了一些额外的数据分析要确定他的行为，确定他进入或离开商店的时间，并采取一些行动。在该示例中，在发生事件之后执行大数据分析。

利用来自大数据的AI和算法，快速数据在发生时响应事件。一旦高级公民进入商店，快速数据应用程序就可以从视频饲料执行实时面部识别，比较高级的脸部到面部签名的数据库库。如果检测到面部签名，则应用程序可以触发安全警报以帮助遇险的高级，并让他安全地回到他的家人。

数据存储策略

随着大数据变得更大，更快，快速数据变得更快，更大，存储策略是不汇集到主服务器的所有视频内容，这是昂贵的且依赖于网络可用性，而是使用存储的组合在相机级本地数据，以及在距边缘的各个距离处能够聚合视频和数据的边缘网关，并返回到大数据内容通常所在的云。使用边缘摄像机和该存储策略的视频监控系统将获得高系统和服务可靠性，低TCO和扩展的能力，而无需向监视系统添加昂贵的记录器或服务器。

最后的想法

智能视频的快速数据应用是无穷无尽的，只划伤了真实世界的表面。我们是通过作为监视摄像机捕获的越来越多的数据点来产生大量信息。将分析应用于实时捕获的数据正在推动新的智能视频应用程序，其视频流提取值和智能驱动可操作的见解。

前瞻性陈述：本文可能包含前瞻性陈述，包括与西方数字嵌入式产品，这些产品市场，产品开发工作以及其产品的能力，能力和应用有关的陈述。这些前瞻性陈述受风险和不确定性，可能导致实际结果与前瞻性陈述中表达的实际结果不同，包括发展挑战或延误，供应链和物流问题，市场的变化，需求，全球经济条件and other risks and uncertainties listed in Western Digital Corporation’s most recent quarterly and annual reports filed with the Securities and Exchange Commission, to which your attention is directed. Readers are cautioned not to place undue reliance on these forward-looking statements and we undertake no obligation to update these forward-looking statements to reflect subsequent events or circumstances.

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