更聪明的网络意味着更聪明的学生

AI和机器学习的ABCS

遍布行业，任何关于创新技术的对话必将包括人工智能和机器学习。领先的组织正在转向AI和机器学习，优化资源和员工人才，加强公司安全，加快创新，提高其底线。

教育环境也不例外。从等级等自动化任务创建个性化课程计划，人们不能夸大AI和机器学习在学校的潜在影响。事实上，Technavio Research估计AI在美国教育部门的使用增加48％从2018-2022起。这在真实的应用程序中是什么样的？与网络有什么关系？

典型的校园设有健身房，礼堂和自助餐厅。在这些设置中，占用率可以在比赛，膳食和其他学校活动期间相对空到数百人甚至数千人飙升。具有AI动力网络，可以自动提高射频效率，并在精确位置增加满足带宽需求的容量，确保此连接保持一致。简而言之，AI动力网络允许学校网络根据需要向上和下降，无论是事件发生还是典型的学校日。

随着更多学校完成转向数字的转变，AI和机器学习也将在网络诊断中发挥重要作用。例如，许多机构正在从印刷教科书转移到在线课程以节省资金。如果网络落后，学校日本的效率较少，让学生们在学习中恢复。在更多时间敏感的活动期间，网络连接也是至关重要的，例如状态测试。如果网络崩溃，学生答案可能会丢失，他们无法完成考试和动荡会随之而来。在两个情况下，AI和机器学习技术可以通过实时分析和自动诊断使IT团队更大的网络可见性。反过来，他们可以快速识别，故障排除和解决网络偏差。

在不影响灵活性的情况下加强IOT安全性

Gartner预测142亿连接设备2019年将在2019年使用，并将总数达到2021年。然而，Gartner还预测了IoT安全的费用高达31亿美元到2021年。为什么？有着物联网增长的安全挑战和漏洞。

大多数IOT设备都不是以企业级安全性制造，并缺少嵌入式安全功能，如防病毒和防火墙功能。此外，如果IOT技术未正确分割在学校的网络中，则可以将设备作为网关被破坏到网络的更敏感区域 - 类似于赌场鱼缸破解去年。

还有合规考虑因素。在教育中，学校必须坚持众多标准， 如Ferpa.和CIPA。这从一个网络攻击不仅可以抓住学校的功能，而且还可以危及校园内存储的私人数据，并可能将学校暴露给法律和财务影响。

简而言之，学校网络不仅需要支持Byod举措，课堂技术和学校的行政基础设施，但它也必须高度安全。不幸的是，许多IT领导者缺乏有效保护网络所需的透明度和控制。IBM报告平均需要组织191天甚至识别数据泄露，更不用说减轻了它。现在，比以往任何时候都更重要，这对IT领导人拥有360度的网络，包括使用，设备和应用程序。

结合新的物联网技术时，IT领导人应密切评估技术因素如何进入更广泛的组织的安全战略。集中式，端到端网络监控对于及时发布密切并进行修复至关重要。建立网络分割，为每个物联网设备应用个性化安全配置文件并在实时分析和安全响应协议上对齐是机构可以保护其技术和减轻学生和工作人员的风险的方法。

未来的网络

随着技术继续渗透课堂，学校还必须看看学生的影响和益处，并相应地调整教育战略。笔记本电脑，平板电脑，无人机和其他基于物联网的技术可以导致学生的强大，参与课程 - 只要托管这些设备的网络就是挑战。

K-12学区必须通过投资智能网络技术来开始未来的基础设施和课程。通过自动化，实时可见性和基于标准的架构构建的网络将显着降低IT人员的应变，从而减少开销。然后可以将这些资源重新分配到他们所属的地方：改善学生的期货。

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