停止担心并学会爱狭窄的AI

埃隆·马斯克（Elon Musk）不是人工智能的粉丝 - 几年前，他推文不祥的警告可能导致第三次世界大战。已故的斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在同一个营地。一个BBC采访，他预测AI可能会拼写人类的终结，因为它最终会自行起飞，以我们慢速演变无法与之竞争的不断增长的速度重新设计自己。

那个节拍已经持续了：一家快速公司文章关于我们无法理解的机器人学习语言。福布斯警告AI风险像自主武器，社会操纵，侵犯隐私，社会评分和歧视。在每件作品中，我们都被鼓励害怕AI的滥用 - 反乌托邦的噩梦。但是我们应该吗？

作为一名通过采用物联网工具，连通性和技术（包括人工智能）来帮助企业找到价值的技术人员，我经常被问到：这些噩梦是现实中的吗？我的答案：有点，是的。但主要是没有。几乎没有什么可恐惧的，要获得的很多。

这就是我的意思。

首先，我们应该清楚谈论AI时的意思。在高水平上，人工智能可以在一般的AI和狭窄的AI之间进行分配。AI将军是一种创造我们在电影中看到的适应性智慧的尝试 - 想想HAL2001年：空间奥德赛。这种AI还不存在。实际上，有有力的辩论在科学界，它是否会成为现实。这种AI是大多数反乌托邦场景所建立的。我个人不关心它。

狭窄的AI是我们今天与之合作的：智能系统已被教授或已经学习过如何执行特定任务而不明确编程。这包括狭义的任务，例如驾驶自动驾驶汽车，响应简单的客户服务查询或标记欺诈性信用卡交易。当狭窄的AI与其他狭窄的AI协调时，它可以在网上进行书籍酒店或标记不适当的内容之类的事情。

这种AI是对物联网至关重要- 实际上，两者是密不可分的。如果您将物联网网络视为身体，那么数据就是它的血液，AI是带有数据的器官，对其进行处理 - 沸腾数十亿个数据点以识别模式，然后再循环以重新开始周期。在支持物联网的行业中，这些数据执行了功率预测性维护或轨道资产之类的事情。没有其他周期，您就无法拥有一部分。

我确实认为数据安全是狭窄AI的合法问题，并且适当的隐私和安全协议至关重要。但是数据是AI处理的方法，而不是AI本身。尽管没有人能保证在AI系统中永远不会有数据泄露，但是出色的指南用于密码保护以及如何加密，传输和存储数据。

所以不，我们今天使用的AI不是柏忌，这些文章会相信您。作为行业专业人士，我认为对新技术的警报只是良好的点击诱饵。新兴技术有时确实会产生意外的不利影响，但是使用AI来提高工业绩效，资产跟踪和安全性只是良好，数十年来自动化运动的下一步。

然后向前看，5G将深刻影响随着互联网的扩展，增加了AI的范围，以适应204亿个连接的设备Gartner预测到2020年，在世界上，仅1毫秒的潜伏期！这个新的无线网络希望看到减少90％在网络能源使用中，将低功率IoT设备的电池寿命延长了多达10年。

最后，AI是一种工具。这是一种有助于提高工业价值并增强消费者体验的工具。而且，像我认识的大多数技术人员一样，我真的很喜欢拥有最佳的工作工具。不是吗？

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