超级朋友:物联网、人工智能、云打造强大团队

科技超级大国

每个人都知道超级英雄都有弱点，比如氪星石，还有依赖性，比如魔法戒指。科技超级英雄也不例外。没有一项技术可以做所有的事情，每一项技术都有它的依赖性:灯泡需要电力，汽车需要汽油等等。

因此，虽然我们知道物联网可以在日常生活的几乎每个方面找到强大的新见解，但它隐含着一种依赖:人类分析师有能力在海量数据中找到这些见解。据估计，物联网设备产生的数据几乎是其他设备的1000倍每一天比2005年的整个互联网还多。尽管在所有这些数据中会有更伟大、更有用的洞见，但没有人能指望用一辈子就能发现它们。这是我们下一个科技超级朋友的提示:人工智能。

物联网的超能力是感知和生成大量数据，而人工智能支持对数据进行排序，使其具有可操作性，并在此过程中变得更加智能。有了人工智能，我们现在可以实时处理人类的语言，确定需要及时装运的地点在供应链中路由还有许多其他应用程序似乎是十年前的漫画书。但是，AI的超级大国也有其依赖 - 它通常需要比大多数边缘设备提供更多的处理能力。这就是呼叫为云而出去的地方。

云的超能力是无处不在、扩展性和随需应变性——这意味着它不仅存储来自物联网传感器的所有数据，它还可以托管人工智能和机器学习工具。有了这名新的团队成员，物联网用户可以依靠云提供商的处理能力和复杂性，甚至可以从各种AI工具中选择适合他们当前特定需求的工具。事实上，随着edge设备变得越来越复杂，用户可以越来越多地运行简单的人工智能工具在边缘的局部，而不需要从边缘设备到中心服务器的昂贵的回程通信。

物联网、人工智能和云正在执行任务

物联网、人工智能和云的优势和依赖关系在纸上很好地结合在一起，但当它们共同应对现实世界的挑战时，它们的真正力量才会发挥作用。

喜欢管理电网。传统上，通过控制电力生产和传输的公用事业集中管理电网。唯一变量是客户需求。但是，今天的现代电网有更多的变量：可再生能源的电力生产因条件而异，而小规模的太阳能和其他生成技术则增加了许可证，因为公用事业客户两者都消耗自己的电力并将盈余销售回电网。随着电动汽车的各种增殖，这种复杂性 - 它带来的挑战 - 可能会增长。

但物联网、人工智能和云技术结合起来就可以帮助公用事业经理不仅要解决所有这些新变量，还要利用它们来创建一个更高效、更环保的网格。

在英国，独立能源供应商OVO提供了一个例子，说明物联网、人工智能和云是如何结合在一起，基于数据创建一种全新的商业模式的。

OVO正在试验一项针对住宅消费者的服务，该服务使用太阳能电池板，将多种传感器和数据源与家庭(或汽车)电池结合在一起。物联网传感器跟踪家庭的能源使用情况和电池电量水平，将这些数据传输到云端，然后由人工智能将这些数据与公共电网负荷和当前电价等数据结合起来。有了这些增强的数据，人工智能就可以在电网需求低的时候，引导客户的电池储存多余的能量，并在需求高的时候将其释放到电网。

这种商业模式为家庭提供稳定、固定的能源价格，而电网(及其服务的公众)则通过分布式存储获得更多的能源。这种对需求的明智管理是向更绿色能源转型的一种方式。(见我们的文章电力行业的颠覆性创新了解更多。）

不是唯一的解决办法

但是，就像一件轰动一时的作品可能并不适合艺术展览一样，物联网、人工智能和云技术的结合可能并不适合所有的问题。对于简单的物联网应用程序(如管道)来说，将收集到的数据传输回中心云可能不划算。同样，通信和分析所需的时间可能会使这种组合难以在应用中使用——比如监测管道阀门——这些应用总是处于开启状态，要求最小的延迟。这种简单的分析任务并不能从人工智能中获得多少好处，而且阀门通常位于地理上孤立的位置，使得通信成本高昂。

因此，尽管物联网、人工智能和云可以一起完成不可思议的事情，但任何企业的第一步都应该考虑以下三个标准:

1. 是否的数据量从潜在的物联网系统中收集数据需要的不仅仅是简单的人类分析，还是它能从更深层次的分析中受益?
2. 可以建立回程通信从边缘回到中央服务器?如果这种交流不能是恒定的，它是否可以定期建立，或与简单的边缘AI配对?
3. 可以可靠的训练数据找到人工智能?

如果这些问题的答案是肯定的，那么你可能想要在物联网、人工智能和云的超级团队中寻找任何可以作为你蝙蝠信号和呼叫的东西。

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