2018年技术创新：从AI，VR和IOT到机器人

机器学习和AI重新定义主流

作为机器学习和人工智能工具和平台变得更容易使用，它们也变得越来越普遍。利用云在初始培训中的可扩展性，这些技术将对未来的工作产生巨大影响。机器能够了解什么是正常的，什么是不正常的，它将在自动化和预测性问题解决方面发挥越来越大的作用，甚至能够识别和关闭不良行为，以防止安全漏洞。

区块链超越了加密货币

Blockchains和Cryptocurrences似乎已经像旧新闻 - 但我们只开始看到这些相关技术的影响，即将到来的一年将认为重要新的和不断发展的用例。分散和分布式公司将能够以其自身的基础设施很少或根本没有兴起，甚至可能会破坏目前主要的云巨头。

边缘计算步骤

对Edge Computing的需求将今年膨胀。随着更多设备连接到互联网，延迟将越来越多的问题;云设计用于大规模下载 - 而不是上传。而不是将所有东西蒸发到云以进行机器学习，传感器将来到依赖边缘计算学习正常情况并对异常情况作出反应。这将对工作和安全的未来产生巨大影响。

无人驾驶汽车将变得更加智能

自动驾驶汽车将继续扰乱人类运输、农业、物流、航运等领域的市场。作为车轮上的移动边缘数据中心，这些车辆将处理千兆字节或千兆字节的传感器数据，以实时对周围环境做出反应。在我位于亚利桑那州坦佩(Tempe)的家附近，自动送货和通勤已经成为常态。优步(Uber)、Waymo和通用汽车(GM)的无人驾驶汽车在亚利桑那州立大学(Arizona State University)校园里绕行。

AR、VR和MR重新定义了现实

增强现实的嗡嗡声，虚拟现实和混合现实将加剧，因为新产品和能力达到市场。魔力跃升正在筹集又一个亿美元，这是许多竞争对手。AR已经在未来使用的应用程序中使用支持施工和现场维修。思杰在Synergy上展示了由日常眼镜供电的虚拟现实工作站。随着这项技术变得更小、更强大，也因此更普遍，它将越来越多地与自动驾驶汽车、机器学习和边缘计算技术融合在一起。正如iPhone X是广泛可行的面部识别技术的关键，2018年还会有很多AR用例从投机转向黄金时段，虚拟现实技术的突破紧随其后。

物联网让我们更健康

我们已经看到物联网改变了重工业，像油和天然气一样通过传感器捕捉实时数据，实现自动化，改善操作控制，降低成本。随着飓风“厄玛”接近佛罗里达州，特斯拉利用物联网技术通过提高电池性能来扩大其汽车在该地区的行驶里程，让人们有更好的机会逃离风暴路径。现在，物联网将在医疗保健领域大行其道。像将病人的生命体征数据直接输入电子病历这样的小创新将减少错误并节省时间，使医生有可能每天看更多的病人——顺便说一下，赚更多的钱——并通过提高护理的准确性和效率来改善结果。

......即使它的范围扩大，也变成了旧的新闻

你不会再听到“物联网”这个词了。在未来一年左右的时间里，不用说，设备将自动连接到互联网，每个公司都将需要拥有或租用一个物联网平台来保持相关性。竞争将推动完全自动化的物联网业务流程的竞赛，提供即时补货和自动扩展服务。也会有一些物联网初创公司专注于技术，这些技术将自动检测人和档案，并在每个地点——工作、家庭、咖啡店等——发挥上下文自动化的作用。这些新的解决方案将包括或融合自动驾驶汽车、机器学习和边缘计算技术。

一波新的机器人带来了比以往任何时候都更接近的杰克斯未来

随着物联网周围的嗡嗡声减少，下一个逻辑演变为大脑信托和推动其崛起的公司将是机器人学。我们将开始看到更多专用机器人作为2019年的途径进入市场。从Lawnmowers和烧烤机到洗车时，为“房间的房间”做好准备。

新消费机器人设备可能不是一样机智或时尚Rosey机器人,但在他们给日常生活带来的智能自动化,自动化技术不断改变着我们的环境,无人驾驶车辆改变我们思考的方式运输,和很多其他创新已经展开,乔治·杰森和简·杰森在当今世界会越来越感到自在——几乎比计划提前了半个世纪。

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