远程通信：为数据丰富化做准备
在任何一天的任何一分钟里，至少有一个与你互动的对象可能在交流关于你的数据。你的智能手机正在告诉苹果或谷歌你最常使用的应用程序。你的电视告诉Netflix你看历史剧的频率比看纪录片的频率高。甚至有些冰箱现在也能检测到你的牛奶快用完了，并代你下单。
欢迎来到智能设备的世界。
而远程通信智能设备的使用为了远距离传输数据，在许多行业中都有广泛的应用，数据传输领域的应用尤其广泛汽车. 而且它并不像一些人想象的那么新鲜：渐进式保险推出首款无线快照设备差不多十年前，2008年。
虽然跟踪车辆和驾驶员数据的设备和移动应用程序近年来取得了长足的进步，但我们使用它们收集和传递的数据的方式基本保持不变。太多的决策者仍在从单个数据源查看相同的一维快照（双关语）。他们没有利用第三方来源丰富数据的能力，错过了更准确地描绘这些数据真正告诉我们的信息的机会。
两个数据集的故事
认识玛丽。她是一个安全的司机，但她的汽车的远程通信应用程序已经注意到她有一种倾向，以更高的速度驾驶。如果她的保险公司只看她的车速记录，他们可能会给她贴上不太安全的标签，并相应提高她的费率。然而，如果公司用GPS和限速数据来补充这一速度记录，他们可能会意识到，玛丽的大部分驾驶不是在城市街道上，而是在高速公路上，那里的高速是常态，而不是在社区或学校区域。
大钻机大数据
对于商业用途，让我们看看燃油效率. 假设一家卡车运输公司正在跟踪其车队的燃油效率。如果只看每加仑燃料的英里数，它就错过了许多额外的见解。例如，通过链接其订单交付数据，它可以从每辆卡车在任何给定日期运输的货物重量的附加信息中获益。通过结合天气信息，它可以解释诸如大风、雨、雪和冰等因素的影响，每一个因素都会极大地影响燃油效率。
整合第三方数据不仅有助于解释过去；它也可以帮助预测未来。例如，我们的卡车运输公司可以将天气预报纳入其交货计划，以便更准确地预测旅行时间、油耗和其他变量。
从高速公路到农场
车辆远程信息处理的实际应用——以及数据丰富所提供的机会——远远超出了公共道路。重型设备供应商约翰迪尔和毛虫提供远程通信应用程序，允许客户在各种环境中监控拖拉机、推土机、反铲、自卸卡车和其他设备。
在这里，数据丰富性再次成为更准确洞察的关键。例如，当设备故障数据富含天气信息时，客户可能会注意到某些类型的故障往往在温度或湿度高于正常水平时发生，因此进行预防性维护，以避免代价高昂的延误。类似地，将设备使用与运行成本（如燃油消耗）相匹配，可以对设备生命周期或潜在欺诈提供有价值的见解。
建立一个更大的图景
随着物联网的不断发展和智能设备的日益成熟，我们使用数据它们也必须进化。仅仅依靠单一的数据集进行分析和决策是不够的。有了正确的技术，分析应用程序可以比以往任何时候都更容易地从第三方来源获取数据，使企业用户能够做出更明智的决策，并以前所未有的信心预测未来。现在该由我们来使用它们了。
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