自动驾驶数据的业务

什么是汽车数据？

汽车数据有多种形式：

• 用于构建的汽车认知数据深度学习模型该汽车用自动驾驶。
• 汽车中的AI通过增强现实，虚拟现实和声音创造了车内体验。
• 有关数据的数据以三个数字双胞胎的形式出现：一个是关于汽车零件以及它们的性能。这将有助于预测召回或跟踪汽车零件的供应链，以了解使用行为并可以为产品开发提供信息。第二个数字双胞胎是关于汽车环境的，第三个数字双胞胎是关于客户行为模式的。
• 外部数据，例如车辆到车辆（V2V）和车辆到所有（V2X）走进汽车。这有助于汽车制定其服务计划或根据停车场的可用性决定停车位。V2V将有助于确保道路安全。
• 另一组车外数据是智能移动性数据。这是有关多模型车辆及其用于共享出行车辆的使用情况的数据城市。这可以帮助为特定社区创建移动性服务。

自动驾驶汽车数据的业务是什么？

有有利可图的业务模型基于价值链中汽车数据流中的数据解中中介。例如，汽车知道骑手在任何给定时间的位置，并且知道该人使用车内体验在汽车中所做的事情。这些数据可以在保险价值链如果发生事故。

有数百家企业正在等待建造，这些企业将破坏许多行业，以安全，包容和可扩展的方式利用其数据。创新者的真正机会在于业务模型将通过使用数据创建分解来开发。

您如何了解自动驾驶汽车数据的业务？

自动驾驶汽车数据业务的主题包括：

• 了解什么是自动驾驶汽车数据以及如何在业务环境中使用。
• AI在车里
• 汽车中的数字双胞胎
• V2V或V2X数据
• 汽车认知数据
• 自动驾驶汽车数据和行业最佳实践的业务模型
• 数据脱离中介
• 使用区块链的数据民主化
• 服务模型以及更多
• 数据技术
• 设计的隐私
• 边缘分析

了解有关自动驾驶汽车数据业务的更多信息这里。

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