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关于设施经理天气的冷酷真相 - 以及物联网如何帮助

今年到目前为止,美国经历了极地涡流,使风寒意为-55华氏度,创纪录的降雪和诺斯特人,它们散发着大风,甚至更多的降水量 - 而且只有2月。恶劣天气中的破坏每年花费数十亿美元的实体企业。仅马萨诸塞州的企业失去了最高10亿美元在去年的暴风雨中。极端天气的回合减慢了整个美国国内生产总值的增长比1%或更多。总会有恶劣的天气,但是企业可以采取措施减轻损失并减少损失。现在,来自物联网设备的数据使监视和预测恶劣的天气和自动化过程变得容易,从而有助于保持您的设施运行。

现代设施经理(FM)已经习惯于处理其建筑物,机械和其他设备的稳定数据。收集和分析实时天气数据增加了另一个机会,以提高效率,节省成本和正常运行时间。天气服务和监控设备的见解使FMS可以在出现问题之前采取行动,使商店,银行,医院和餐馆开放更长的时间。

天气作为关键数据源

当FMS在处理暴风雨中美国东北部知道,恶劣的天气可能会导致设施操作停止。由于无法获得或供暖系统等设备的故障,商店可能会关闭。设施本身(例如屋顶)可能会受到损害或严重损坏。

最多数据驱动的设施经理不仅会跟踪天气,还根据其预测的影响制定了应急计划。历史数据揭示了过去的恶劣天气造成了多少损害或下游费用,使经理可以为未来做好准备。在天气活动中,实时数据显示了企业在其他位置发生的事情,使他们可以为自己设施的交通准备。

有了足够的提前通知,设施经理可以订购预防性维护HVAC和其他关键业务系统的服务。他们可以相应地计划预算,订购可能需要替换的关键零件,甚至通知服务承包商在大型天气活动中待命。

技术因素

好消息是,企业现在拥有技术来帮助他们领先与天气有关的问题。自1970年代以来,基于雷达的天气跟踪一直是主流。今天,通过物联网系统,例如来自Aerisweather,通过在上载实时天气条件的测量设备网络中汇总本地知识,就像天气一样。

传感器可以直接帮助FMS。例如,一些放置良好的传感器可以减轻雪对屋顶的影响,从而提醒您是否堆积过多。AI和机器学习还允许对视频监视供稿进行分析,以检测到设施周围的异常情况。凭借安装在建筑物上的关键点上的廉价,启用互联网的摄像头网络,我们可以监视积雪和漂移,估算重量的压力,查看何时阻塞重要的障碍点,甚至查看承包商或员工是否正在清除雪雪及时的方式。

所有这些数据源都可以馈送到服务自动化平台中,以制定全面的天气活动计划。该计划向FMS提供了最佳的行动课程,并根据需要触发特定的行动和工作流程,节省了最后几分钟的成本和可能没有预算的争夺。对于飓风和龙卷风等极端天气,这种类型的准备可以帮助减轻损害并允许设施更快地重新开放。

之后,类似的清单和流程可以通过安全检查,清理,维修和报告下一次暴风雨之前可以修复或改进的内容,指导FMS和员工。

最后的想法

从广泛的数据源中累积,分析和生成适当的见解(例如但不限于天气报告)应该是最佳实践的重要组成部分用于设施管理。这些见解是否基于历史或实时数据,对它们进行正确的操作都可以最大程度地减少恶劣天气的影响,降低整体成本并减少停机时间。更重要的是,洞察力可以帮助设施经理制定应急行动计划,并确保他们得到适当的资源来实现编程执行状态。

将其视为FM专业人员可以携带的最有效的雨伞。

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